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文檔簡介
1、土壤物理特性是土壤分類的依據(jù),也為土壤力學(xué)跟水文性質(zhì)提供初步判斷,但是通常情況下,獲得土壤物理特性的實驗方法是十分繁瑣、耗時的,并且?guī)в幸欢ǖ闹饔^性,因此,給巖土工程師和實驗室人員帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
為了將實驗方法的不足之處減小到誤差允許的范圍以內(nèi),得到更加客觀的土壤特性,本文探討了應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)(DIP&A)代替廣泛應(yīng)用的實驗室方法獲得土壤物理特性的可能性,數(shù)字圖像處理技術(shù)是通過圖像特征的分形維數(shù)和形狀因子與土壤特性之
2、間存在的聯(lián)系,得到土壤的物理特性(含水量,干密度,孔隙度和孔隙比)。針對土壤中顆粒形狀復(fù)雜無規(guī)律性,本文應(yīng)用分形維數(shù)(FD)來描述不規(guī)則顆粒的形狀,形狀因子描述其幾何特征。
按美國材料與試驗協(xié)會(ASTM)標(biāo)準(zhǔn)采集土壤樣本并進行實驗,得到土壤物理特性,然后將相同的樣本顆粒破碎到合適的大小,拍攝數(shù)字照片,進行數(shù)字圖像處理,得到圖像特征。對圖像特征進行數(shù)理統(tǒng)計分析,通過回歸方程計算土壤物理特性,計算過程中,選取合適的方程模型和相關(guān)
3、系數(shù)是得到理想結(jié)果的前提。用傳統(tǒng)實驗結(jié)果驗證圖像處理結(jié)
果的準(zhǔn)確性,該過程中采用不同地方的土壤樣本,并將新得到的樣本數(shù)據(jù)回帶到模型方程,并計算模型誤差。
通過分析,本文得到了土壤特性與圖像特征之間的曲線模型。描述土壤物理特性與分形維數(shù)之間關(guān)系時,相關(guān)系數(shù) r取值范圍為0.3-0.4,描述物理特性與形狀因子之間的關(guān)系時,r的取值范圍為0.5-0.6。將驗證樣本的分形維數(shù)和平均形狀系數(shù)帶入模型方程,關(guān)于分形維數(shù)的模型誤差
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