基于Android系統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品個體溯源之QR條碼識別方法研究.pdf

1、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題正受到越來越多的重視，以條碼技術(shù)為基礎的自動識別技術(shù)和圖像處理技術(shù)的應用和普及，為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯提供了技術(shù)基礎。但由于農(nóng)產(chǎn)品外形多變和溯源場景的光照不確定，導致條碼圖像存在光照不均和幾何畸變失真，導致解碼的成功率低、速度低。本文以QR碼作為研究對象，利用計算機圖像處理技術(shù)、Android手機系統(tǒng)對張貼于農(nóng)產(chǎn)品表面的二維條碼進行了識別研究。主要研究的內(nèi)容和成果如下：
　　 1.實現(xiàn)了對光照不均的QR碼圖像的分

2、割。針對條碼圖像存在的光照不均，編制了基于快速自適應二值化算法的程序，實現(xiàn)了光照不均的QR碼圖像的二值化，能適應光照不確定引起的照度不均勻。
　　 2.提出了基于最小二乘法的邊界擬合的QR碼定位。針對QR碼圖像由于透視變換引起的梯形畸變失真，提出了基于最小二乘法的邊界擬合，與常用的Hough變換相比，具有精確度高、定位速度快等優(yōu)點。
　　 3.編制了基于Android平臺的QR碼解碼軟件。利用eclipse開發(fā)工具與ja