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文檔簡介
1、句法自動分析是自然語言理解的核心,是當前計算語言學(xué)研究的重點所在?,F(xiàn)代漢語句法自動分析的主要內(nèi)容是對各種短語進行自動標注和研究它們的句法功能。介詞結(jié)構(gòu)無論從定量角度,還是從定性角度,都是現(xiàn)代漢語中一種重要的語法結(jié)構(gòu)。介詞的個體特點也很明顯,所以我們有條件也有必要對每個介詞的邊界識別進行研究,在個體分析基礎(chǔ)上組成一個完整的介詞短語邊界識別系統(tǒng)。 本文我們選擇介詞“以”作為研究對象。“以”在古漢語中就是僅次于“于”的介詞,在現(xiàn)代漢語
2、中也是一個很常用的介詞,作為介詞的用法有很長的歷史,具有介詞分析的典型性,而且具體來研究“以+X”的結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)它又是一種很富有個性的介詞短語,它在句法、語義和組合格式上都很有自己的特點和個性。 本文以自動識別為目的對介詞結(jié)構(gòu)“以+X”的邊界識別進行個案分析。對介詞短語“以+X”的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征進行了細致的描寫,通過分析線性序列“W+以+X(A)+(B)Y”,嘗試在語法、語義的基礎(chǔ)上歸納總結(jié)出人工識別規(guī)則若干。一方面給漢語語法的本體
3、研究以補充和完善,另一方面,當然也是更為重要的,它是計算語言學(xué)所需要的知識積累。 我們根據(jù)對介詞結(jié)構(gòu)“以+X”語法、語義的形式化描寫,編寫相應(yīng)識別規(guī)則來進行自動識別的算法設(shè)計,這部分是本文的重點所在。在4000句語料的基礎(chǔ)上,進一步將語料擴大到8000句,經(jīng)過逐字逐句的人工標注,生成了幾個數(shù)據(jù)表,并初步形成了我們識別的總體思路。 本文設(shè)計出自介詞結(jié)構(gòu)“以+X”的邊界自動識別的算法,這個是中文信息處理這個大工程中的一個小細
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