基于移動即時通信平臺的用戶語音情感識別.pdf

1、隨著移動計算及其應用的普及，人們普遍希望人機交互過程更加人性化、智能化。這要求計算機具有與人相似的思維感知能力。使計算機能夠理解人類的情感是完成上述任務的關鍵步驟。語音是人類交流的主要方式以及人類情感的有效載體，而基于語音信號的情感識別也是情感計算研究領域中的重要方向之一。在移動計算場景下，語音輸入相比于文字輸入更加便捷，代表了人機交互的新潮流。然而，移動計算場景下產(chǎn)生的語音具有短突發(fā)，低音質(zhì)的特點，而且計算資源受限，這些特點給移動語音

2、情感識別帶來了新的挑戰(zhàn)。因此，針對移動場景的語音情感識別是一個重要的研究課題。
　　本文以移動即時通信系統(tǒng)為應用場景，針對移動語音情感識別的問題開展研究。我們的主要工作和貢獻分為三個方面:首先，我們對移動互聯(lián)網(wǎng)場景下的用戶建模進行了較詳細的文獻調(diào)研，比較分析了不同用戶數(shù)據(jù)來源在用于用戶建模與感知上的優(yōu)缺點。調(diào)研發(fā)現(xiàn)基于移動即時通信平臺的人機交互數(shù)據(jù)在分析用戶實時情感方面具有突出的優(yōu)勢。我們也因此將移動即時通信確定為本研究的應用場景

3、。其次，我們關注了語音情感識別的關鍵算法，并針對在計算資源受限的移動場景下如何對算法進行簡化的問題展開研究?；陂_源的語音情感數(shù)據(jù)庫，我們提取了語音信號的382個維度的特征，利用主成份分析方法和經(jīng)驗方法對特征空間進行降維，并比較分析了四種分類算法的精確度以及對特征降維的敏感性。最后，我們設計并開發(fā)了一款以即時通信為核心功能的移動社交應用(App)并實現(xiàn)了上線運營。該應用作為一個基礎實驗平臺，有助于我們在今后的研究中獲取真實移動計算場景下