塑料面膜印刷質(zhì)量的視覺檢測方法研究.pdf

1、隨著印刷技術(shù)的不斷發(fā)展，新一代印刷機(jī)在速度、質(zhì)量等方面提升很大，但是目前的印刷技術(shù)自身仍然會(huì)產(chǎn)生各種印刷質(zhì)量缺陷，無法滿足社會(huì)對(duì)印刷品質(zhì)量越來越高的需求。印刷質(zhì)量檢測系統(tǒng)就是在這樣的背景下誕生的。印刷質(zhì)量檢測系統(tǒng)是以機(jī)器代替人眼，用計(jì)算機(jī)硬件和圖像處理軟件代替人腦進(jìn)行圖像處理、缺陷識(shí)別及信息的反饋，大大提高了印刷質(zhì)量的檢測效率。本文中的印刷質(zhì)量檢測系統(tǒng)主要由采集圖像畸變校正、特征提取、圖像匹配和缺陷檢測四部分組成。下面簡要論述這四部分。

2、
　　本文針對(duì)塑料面膜的印刷質(zhì)量檢測問題，研究了幾何畸變和鏡頭畸變同時(shí)校正的標(biāo)定方法，該方法以多項(xiàng)式形式表達(dá)標(biāo)定板平面坐標(biāo)和圖像坐標(biāo)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，多項(xiàng)式系數(shù)隱式包含了像機(jī)參數(shù)和畸變系數(shù)，并通過最小二乘法進(jìn)行估計(jì)。研究了提取標(biāo)定板圖像特征點(diǎn)時(shí)出現(xiàn)的排序問題，提出了利用兩點(diǎn)之間斜率進(jìn)行比較解決該問題的方法。實(shí)驗(yàn)研究表明該方法可獲得較高的校正精度。在對(duì)采集圖像進(jìn)行畸變校正后，需要對(duì)校正后的圖像進(jìn)行特征提取?，F(xiàn)有的特征點(diǎn)檢測方法大致可以分為

3、三類：基于輪廓的方法、基于參數(shù)模式的方法和基于圖像灰度值的方法。并對(duì)基于圖像灰度值方法中常用的Harris、Fast和SIFT特征點(diǎn)檢測算法的性能和實(shí)時(shí)性進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，最終選擇實(shí)時(shí)性最好的 Fast特征點(diǎn)檢測算法。對(duì)畸變校正圖像進(jìn)行匹配操作，圖像匹配是對(duì)同一目標(biāo)在不同時(shí)間和環(huán)境下采集的目標(biāo)圖像進(jìn)行重合，以提高匹配精度。在這里，本文采用了基于二進(jìn)制串位描述子中的ORB特征點(diǎn)匹配方法，并通過實(shí)驗(yàn)將待檢測和標(biāo)準(zhǔn)塑料面膜特征點(diǎn)進(jìn)行匹配，并用過RAN