基于在線評論的個(gè)性化多產(chǎn)品摘要算法的研究.pdf

1、近年來，觀點(diǎn)摘要技術(shù)為世界各地的消費(fèi)者帶來了極大的便利。從大量的在線商品評論中，觀點(diǎn)摘要技術(shù)自動(dòng)為給定商品的大眾觀點(diǎn)生成摘要。然而，當(dāng)前的觀點(diǎn)摘要系統(tǒng)為每個(gè)商品所提供的摘要通常是靜態(tài)、粗粒度的，這樣的摘要在處理高度動(dòng)態(tài)和個(gè)性化的用戶偏好時(shí)具有很大的局限性。因此，在用戶評估候選商品的階段，這種摘要無法為其提供所需要的有效的指導(dǎo)意見。
　　在本文中，我們通過生成個(gè)性化的多商品摘要為消費(fèi)者提供決策支持。本文的目標(biāo)是生成簡潔的商品動(dòng)態(tài)摘要

2、，它可以體現(xiàn)出用戶所喜愛的特征的重要信息，同時(shí)能夠兼顧不同商品之間的差異性。
　　首先，為了使得生成的摘要滿足以下的三個(gè)特征:高度精簡性、集中覆蓋性、差異性，本文將個(gè)性化的多商品摘要問題建模為特征樹上的帶有可變覆蓋半徑最小代表特征集問題，樹上每個(gè)被覆蓋的區(qū)域都包含了商品各種各樣特征的觀點(diǎn)，從層次結(jié)構(gòu)上來看，這些特征在語義上是相互關(guān)聯(lián)的。為了獲得最優(yōu)的覆蓋半徑，我們會(huì)為層次結(jié)構(gòu)上的每個(gè)特征賦予一個(gè)實(shí)時(shí)推導(dǎo)出來的偏好權(quán)重，并結(jié)合商品本