基于情境感知的個(gè)性化推薦算法的研究.pdf

1、推薦系統(tǒng)作為一種信息過(guò)濾的重要手段，是目前解決信息過(guò)載問(wèn)題的非常有潛力的方法。它通過(guò)研究用戶的興趣偏好，進(jìn)行個(gè)性化計(jì)算，由系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)用戶的興趣點(diǎn)，從而引導(dǎo)用戶發(fā)現(xiàn)自己的信息需求。目前，推薦系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于很多領(lǐng)域。在推薦系統(tǒng)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的推薦算法往往只考慮用戶和項(xiàng)目之間的相似關(guān)系，而較少考慮它們所處的情境，比如，時(shí)間、位置、季節(jié)、天氣、周?chē)藛T、情緒等等。然而，在許多應(yīng)用場(chǎng)景下，僅僅靠用戶和項(xiàng)目的二元關(guān)系并不能生成有效的推薦。在特定情境下，

2、為了將最符合用戶興趣的項(xiàng)目推薦給目標(biāo)用戶，用戶和項(xiàng)目所處的情境對(duì)于提高推薦系統(tǒng)的推薦性能也是非常重要的。因此，準(zhǔn)確了解用戶和項(xiàng)目所處的情境信息，并將相關(guān)情境信息應(yīng)用于推薦算法中是設(shè)計(jì)好的推薦系統(tǒng)的關(guān)鍵步驟。情境感知推薦系統(tǒng)通過(guò)將情境信息融入到推薦過(guò)程中，可以提供更為準(zhǔn)確的評(píng)分預(yù)測(cè)以及更為相關(guān)的推薦。情境感知推薦系統(tǒng)現(xiàn)已逐漸成為推薦系統(tǒng)研究領(lǐng)域十分活躍的分支之一。
　　本文主要是對(duì)情境感知推薦系統(tǒng)領(lǐng)域中的情境感知推薦算法進(jìn)行研究。我