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文檔簡介
1、由于生物科學和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,生物信息數(shù)據(jù)不斷壯大,自然科學研究中的首要課題將是運用生物學和計算機科學的知識研究其中所包含的生物信息以及探索生物的內(nèi)在發(fā)展規(guī)律。面對大量的生物資源,網(wǎng)絡的日益復雜,傳統(tǒng)的生物信息網(wǎng)站已經(jīng)無法迅速掌握最新最準確的生物數(shù)據(jù),以及無法將數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)管理集合到一起進行研究討論。因此需要一種有效的方法對其進行相應的管理和維護,以便可以進一步將數(shù)據(jù)分析、處理和利用在一個平臺下實現(xiàn)。
基于Django框架
2、的生物信息網(wǎng)站分別對來自太空和地面的育種進行分析與比較,通過分析的結(jié)果來獲取相關(guān)的生物信息。該網(wǎng)站具有高度網(wǎng)絡化,它可以實現(xiàn)在個人計算機平臺上的自由訪問,而且它還可以構(gòu)建數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),對相關(guān)數(shù)據(jù)進行集成,從而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的存儲和管理,以及對提取出的生物數(shù)據(jù)進行主成分分析。本文主要成果包括:
(1)通過對生物信息數(shù)據(jù)和Django框架的特點等方面的分析,選擇合適的軟件開發(fā)平臺以及網(wǎng)站后臺數(shù)據(jù)庫。
(2)根據(jù)需求分析,確立了
3、網(wǎng)站前端顯示和后臺管理兩部分軟件設計的實現(xiàn)方案。選用Pycharm開發(fā)平臺;用Python語言對網(wǎng)站整體框架進行搭建。
(3)通過將網(wǎng)站劃分為不同的功能模塊,并用Python、SQL、Html等語言分別進行編碼設計,實現(xiàn)網(wǎng)站前后端的交互。
(4)將提取出的生物數(shù)據(jù)進行集合,運用R語言進行數(shù)據(jù)分析,并將不同類型的生物數(shù)據(jù)區(qū)分出來。
(5)對網(wǎng)站進行全面的功能測試,解決發(fā)現(xiàn)的問題和新增的需求,不斷的完善和改進,
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