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文檔簡(jiǎn)介
1、由于生物科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,生物信息數(shù)據(jù)不斷壯大,自然科學(xué)研究中的首要課題將是運(yùn)用生物學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的知識(shí)研究其中所包含的生物信息以及探索生物的內(nèi)在發(fā)展規(guī)律。面對(duì)大量的生物資源,網(wǎng)絡(luò)的日益復(fù)雜,傳統(tǒng)的生物信息網(wǎng)站已經(jīng)無法迅速掌握最新最準(zhǔn)確的生物數(shù)據(jù),以及無法將數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)管理集合到一起進(jìn)行研究討論。因此需要一種有效的方法對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的管理和維護(hù),以便可以進(jìn)一步將數(shù)據(jù)分析、處理和利用在一個(gè)平臺(tái)下實(shí)現(xiàn)。
基于Django框架
2、的生物信息網(wǎng)站分別對(duì)來自太空和地面的育種進(jìn)行分析與比較,通過分析的結(jié)果來獲取相關(guān)的生物信息。該網(wǎng)站具有高度網(wǎng)絡(luò)化,它可以實(shí)現(xiàn)在個(gè)人計(jì)算機(jī)平臺(tái)上的自由訪問,而且它還可以構(gòu)建數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理,以及對(duì)提取出的生物數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析。本文主要成果包括:
(1)通過對(duì)生物信息數(shù)據(jù)和Django框架的特點(diǎn)等方面的分析,選擇合適的軟件開發(fā)平臺(tái)以及網(wǎng)站后臺(tái)數(shù)據(jù)庫。
(2)根據(jù)需求分析,確立了
3、網(wǎng)站前端顯示和后臺(tái)管理兩部分軟件設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)方案。選用Pycharm開發(fā)平臺(tái);用Python語言對(duì)網(wǎng)站整體框架進(jìn)行搭建。
(3)通過將網(wǎng)站劃分為不同的功能模塊,并用Python、SQL、Html等語言分別進(jìn)行編碼設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站前后端的交互。
(4)將提取出的生物數(shù)據(jù)進(jìn)行集合,運(yùn)用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,并將不同類型的生物數(shù)據(jù)區(qū)分出來。
(5)對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行全面的功能測(cè)試,解決發(fā)現(xiàn)的問題和新增的需求,不斷的完善和改進(jìn),
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