基于NMR技術(shù)的啤酒白酒成分分析與分類判別.pdf

1、食品是人類生活中一類重要的必需品，各種食品具有不同的特性和成分，直接關(guān)系人體的健康。近年來，我國食品安全問題受到社會公眾群體的廣泛關(guān)注。核磁共振(NMR)技術(shù)相比于其他傳統(tǒng)的檢測方法，具有對樣品的制備要求低、預(yù)處理簡單，無損檢測和高靈敏度等特點，在食品科學(xué)研究中得到廣泛應(yīng)用。
　　酒精類飲料屬液態(tài)食品，啤酒更是繼水、茶之后世界第三大飲用品，白酒則是中國特有酒種。目前基于NMR技術(shù)對啤酒的研究多停留在定性分析，化學(xué)成分的描述一般只針

2、對某類化合物，對總體化學(xué)成分的全面研究較少。而基于NMR的白酒研究集中在國內(nèi)，多是根據(jù)乙醇峰信號的基本波譜參數(shù)探究目標因素的影響，鮮少關(guān)注其他微量成分。本文利用NMR技術(shù)對幾種常見啤酒及白酒的成分進行檢測，結(jié)合模式識別分析不同品牌或香型酒的主要成分差異，并進行定性與定量分析，構(gòu)建基于Fisher的酒類判別模型。文章主要內(nèi)容如下:
　　一、簡要介紹核磁共振技術(shù)、模式識別方法及其在食品研究中的應(yīng)用。概述酒類研究現(xiàn)狀，提出本研究的意義和

3、內(nèi)容。
　　二、應(yīng)用高分辨1H NMR譜學(xué)技術(shù)對福建產(chǎn)青島、雪花、雪津麥之初和惠泉一麥等品牌啤酒進行成分檢測。結(jié)合多元統(tǒng)計方法分析不同啤酒的差異成分，獲得麥芽糖、葡萄糖、丙氨酸、乙酸等26種主要差異成分，并結(jié)合2種重要風味物質(zhì)甘氨酸、丙酮酸，定量分析這28種主要成分，并分析其對啤酒風味的影響。進而建立啤酒的Fisher判別模型，對不同品牌啤酒進行分類判別。
　　三、在啤酒研究方法的基礎(chǔ)上，設(shè)計實驗方案，優(yōu)化實驗方法與參數(shù)，排