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1、儲(chǔ)層沉積相分析對(duì)研究?jī)?chǔ)層物性結(jié)構(gòu)、油田合理開(kāi)采與剩余資源分析和尋找非構(gòu)造的隱蔽油氣藏具有重要意義,是勘探和開(kāi)發(fā)油氣資源所不可缺少的重要手段之一。常規(guī)的沉積微相研究是以相序遞變規(guī)律和沉積環(huán)境沉相特征為依據(jù),通過(guò)觀察巖心和測(cè)井資料等信息來(lái)人工識(shí)別沉積相。但這種識(shí)別方式效率較低,結(jié)果準(zhǔn)確性受主觀因素影響。因此,尋找一個(gè)有效的沉積微相識(shí)別方法來(lái)替代人工識(shí)別,已成為現(xiàn)代沉積相研究的重要內(nèi)容。
針對(duì)模式識(shí)別中信息不精確、不一致、不完備等特
2、點(diǎn),本文構(gòu)建了基于粗糙集和改進(jìn)支持向量機(jī)的儲(chǔ)層沉積微相識(shí)別模型。首先,通過(guò)粗糙集分析測(cè)井特征參數(shù)數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系,在保持特征參數(shù)的分類(lèi)能力和決策能力不變的情況下,刪除其中冗余或不重要的屬性,為支持向量機(jī)識(shí)別模型輸入端提供優(yōu)選特征參數(shù);其次,利用支持向量機(jī)適合于解決小樣本、非線性、高維問(wèn)題的優(yōu)點(diǎn),分析特征參數(shù)與儲(chǔ)層沉積微相特征間的高度非線性關(guān)系;最后,在沉積微相識(shí)別過(guò)程中,結(jié)合粒子群算法和遺傳算法的優(yōu)點(diǎn),采用遺傳粒子群混合算法優(yōu)化支持向量
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