BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別中的應(yīng)用研究.pdf

1、模式識別是機(jī)器識別的一個研究領(lǐng)域，現(xiàn)已發(fā)展成一門多領(lǐng)域交叉的學(xué)科。針對不同的對象和目的，可以采用不同的模式識別理論和方法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能較好的模擬人的形象思維，并且具有容錯能力強(qiáng)、聯(lián)想能力強(qiáng)以及學(xué)習(xí)能力強(qiáng)等特點(diǎn)。因此將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法應(yīng)用到模式識別中去解決模式識別問題，已成為國內(nèi)外科技工作者廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)。 本文首先對模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模式識別的發(fā)展概況作了較為詳細(xì)的討論，分析了模式識別的一些基本概念和方法，指出

2、了模式識別的困難之處，同時研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別方法，比較了它與傳統(tǒng)模式識別方法的異同，說明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別方法的優(yōu)越性。并且分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)，說明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別方法實(shí)現(xiàn)的可行性。然后，討論了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別的實(shí)現(xiàn)思想及不足，探討了BP及其改進(jìn)算法，著重研究了遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法，提出了遺傳算法與BP算法相結(jié)合的GA-BP算法。最后，利用VC++和MATLAB兩種語言進(jìn)行混合編程，設(shè)計(jì)開發(fā)了遺傳BP神經(jīng)