基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的遙感影像模式識別方法研究.pdf

1、“遙感”，從廣義指一切無接觸遠距離探測，包括對電磁場、力場聲波等的探測。我們通過研究地球上每一個物體都在不停地吸收、發(fā)射和反射信息和能量，其中有一種人類已經(jīng)認識到的形式——電磁波，并發(fā)現(xiàn)不同物體由于內部運動方式不同而產(chǎn)生不同的電磁波。遙感就是根據(jù)這個原理來探測地表物體對電磁波的反射和其發(fā)射的電磁波，從而提取這些物體的信息，從而進行遠距離識別物體。影像就是從遙遠處獲取的事物的照片。它以縮小的影像真實再現(xiàn)地表環(huán)境，使人類超越了自身感官的限制

2、，以不同的空間尺度、感知方式快速、及時地監(jiān)測地球環(huán)境的動態(tài)變化，成為獲取地球資源與環(huán)境信息的重要手段。本文在總結目前國內外研究現(xiàn)狀基礎上，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法、結合小波變換與遙感專業(yè)軟件PCI，對遙感影像進行了分類研究，主要內容如下： ⑴回顧了國內外學者在遙感影像分類領域所作的一些研究工作，重點介紹BP神經(jīng)網(wǎng)絡用于遙感影像分類的基本原理和方法，及小波變換的原理。 ⑵對遙感影像原始數(shù)據(jù)進行校正，融合預處理，采用小波變換對數(shù)