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文檔簡介
1、運動目標檢測作為圖像處理領(lǐng)域的一個重要分支，在智能監(jiān)控、工業(yè)設(shè)計和軍事導(dǎo)航與預(yù)警等方面都有著重要的應(yīng)用。然而隨著實際應(yīng)用的不斷增加，人們對運動目標檢測系統(tǒng)的實時性要求也越來越高。許多情況下，單純使用軟件的方式進行運動檢測已無法滿足實際的需求，需要通過硬件平臺來實現(xiàn)運動目標的實時檢測。
本文主要圍繞運動目標實時檢測系統(tǒng)展開研究。首先對幾種在運動目標檢測系統(tǒng)中常見的圖像處理算法進行了分析，包括中值濾波、高斯濾波、圖像形態(tài)學(xué)處理、邊
2、緣檢測以及三種常用的運動目標檢測算法。詳細的介紹了幾種算法的優(yōu)缺點，最終選用三幀差分法與Canny邊緣檢測相結(jié)合的方式進行運動目標檢測，并采用OpenCV對算法進行了仿真。該方法實時性高，對環(huán)境的變化具有較強的適應(yīng)力，能夠獲得較好的檢測效果。采用FPGA作為主控芯片，設(shè)計了運動目標實時檢測系統(tǒng)，并詳細的介紹了硬件系統(tǒng)的主要部分和軟件的實現(xiàn)過程。系統(tǒng)硬件部分主要對圖像傳感器模塊、SDRAM模塊、VGA模塊和FPGA模塊等核心器件進行了介紹
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