視頻中扇貝圖像的檢測(cè)與定位研究.pdf

1、扇貝是我國(guó)貝類(lèi)養(yǎng)殖主要水產(chǎn)品之一，在上市出售前一般要經(jīng)過(guò)按大小分級(jí)的過(guò)程。目前對(duì)扇貝的分揀主要由人工進(jìn)行，生產(chǎn)效率較低，勞動(dòng)強(qiáng)度大，企業(yè)迫切需要有更高效的設(shè)備實(shí)現(xiàn)扇貝產(chǎn)品的自動(dòng)分揀。
　　本文應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)的方法，研究視頻中的扇貝分級(jí)與定位，為扇貝的自動(dòng)化分揀打下基礎(chǔ)，具體研究?jī)?nèi)容和方法如下：
　　研究了扇貝圖像的邊緣檢測(cè)及特征提取方法。以提取扇貝形狀特征為任務(wù)，依據(jù)扇貝圖像表面紋理特征，提出應(yīng)用Canny算子進(jìn)行圖像邊緣檢測(cè)

2、，然后利用形態(tài)學(xué)處理圖像對(duì)扇貝邊緣進(jìn)行有效分割，進(jìn)而對(duì)扇貝的幾何特征進(jìn)行提取的方法。實(shí)驗(yàn)證明算法可以高效地實(shí)現(xiàn)扇貝的多種特征提取。
　　研究了基于模糊識(shí)別理論的扇貝識(shí)別和分級(jí)方法。采取Mamdani模糊推理模型，選取了扇貝目標(biāo)圖像提取的平均半徑、圓相似度、像素點(diǎn)數(shù)量三個(gè)特征作為模糊變量，建立模糊分類(lèi)器進(jìn)行識(shí)別和分級(jí)。實(shí)驗(yàn)證明算法不但可以有效地區(qū)分扇貝與干擾物，并且能夠有效地對(duì)扇貝進(jìn)行分級(jí)。
　　研究了視頻中扇貝圖像的定位和跟