視頻圖像中的微弱目標(biāo)檢測(cè).pdf

1、視頻圖像序列中微弱目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤技術(shù)有著極其重要的理論和實(shí)際意義。所以本文中重點(diǎn)研究含有微弱目標(biāo)的圖像序列的背景雜波估計(jì)與抑制技術(shù)，進(jìn)而建立完整的算法流程檢測(cè)微弱目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡。 什么是微弱目標(biāo)，微弱目標(biāo)本身有什么特點(diǎn)，檢測(cè)微弱目標(biāo)存在的困難等等，這些都是需要解答的問(wèn)題，所以在本文中對(duì)以上的這些問(wèn)題做出了一一的回答，闡明了微弱目標(biāo)的定義、特點(diǎn)，以及微弱目標(biāo)與圖像其它部分之間的相互聯(lián)系。為后續(xù)研究微弱目標(biāo)提供了定量的參考，具有重

2、要的意義。 由于微弱目標(biāo)本身就很難以檢測(cè)和識(shí)別，再加上圖像背景雜波以及噪聲的干擾，很容易將微弱目標(biāo)掩蓋掉，所以在進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)之前進(jìn)行背景雜波估計(jì)與抑制。在這一部分主要介紹背景雜波估計(jì)與抑制技術(shù)的兩種不同的技術(shù)路線——頻域上的背景雜波估計(jì)與抑制和空域上的背景雜波估計(jì)與抑制，并利用了衡量各種算法背景雜波估計(jì)與抑制性能的準(zhǔn)則。在以上的基礎(chǔ)上從中選取合適的方法進(jìn)行微弱目標(biāo)的檢測(cè)。 本文采用濾波器抑制噪聲，依據(jù)圖像的灰度相關(guān)性估計(jì)