基于Android平臺(tái)害蟲識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì).pdf_第1頁(yè)
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1、近些年,隨著移動(dòng)終端技術(shù)的快速發(fā)展,越來(lái)越多依附于移動(dòng)終端平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用程序也變得炙手可熱。這些應(yīng)用程序給人們的工作、生活帶來(lái)極大方便和樂(lè)趣的同時(shí),也把各行各業(yè)在移動(dòng)終端領(lǐng)域的發(fā)展推向了一個(gè)前所未有的高度,促進(jìn)了這些行業(yè)更好更快的發(fā)展。同移動(dòng)終端技術(shù)一樣,圖像處理技術(shù)也越來(lái)越得到人們的重視,它的應(yīng)用使得需要大量人力資源才能完成的工作變得簡(jiǎn)單易行。目前圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用比較成熟的領(lǐng)域包括:火災(zāi)預(yù)警,車牌識(shí)別以及人臉識(shí)別等。
  論文以

2、移動(dòng)終端開發(fā)和圖像識(shí)別技術(shù)作為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于Android平臺(tái)的害蟲識(shí)別系統(tǒng),應(yīng)用于儲(chǔ)糧害蟲防治領(lǐng)域,達(dá)到對(duì)儲(chǔ)糧害蟲識(shí)別的效果。論文在探討系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的同時(shí),并對(duì)圖像識(shí)別算法在儲(chǔ)糧害蟲識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用情況進(jìn)行分析對(duì)比,選擇出適合的算法作為系統(tǒng)中儲(chǔ)糧害蟲圖像識(shí)別模塊的主要實(shí)現(xiàn)方法。論文的主要工作包括兩個(gè)部分,第一部分闡述了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)流程,包括移動(dòng)終端的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、移動(dòng)終端與服務(wù)器端的通信方式的設(shè)計(jì)、服務(wù)器端的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

3、系統(tǒng)通過(guò)移動(dòng)終端采集害蟲圖像信息,按照固定的數(shù)據(jù)通信交換方案,將圖像信息傳遞給服務(wù)器,服務(wù)器端接收到圖像信息后進(jìn)行圖像的識(shí)別處理,再將結(jié)果返回給移動(dòng)終端,從而完成系統(tǒng)的整個(gè)儲(chǔ)糧害蟲識(shí)別過(guò)程;第二部分根據(jù)儲(chǔ)糧害蟲圖像的特點(diǎn),在害蟲識(shí)別處理過(guò)程中,對(duì)每一階段的算法的原理和應(yīng)用情況進(jìn)行分析對(duì)比,并探討了一種基于害蟲圖像形狀特征和顏色特征的組合方法來(lái)實(shí)現(xiàn)害蟲圖像的分類識(shí)別。
  在系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,通過(guò)Web Service輕量級(jí)通

4、信框架的使用,解決了Android移動(dòng)終端和服務(wù)器之間數(shù)據(jù)交換的難題。在這種實(shí)現(xiàn)方式的基礎(chǔ)上,論文探討了一種移動(dòng)終端通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的方式和服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交換的通訊模式,這種模式彌補(bǔ)了系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中對(duì)移動(dòng)終端平臺(tái)硬件條件的過(guò)度依賴。該模式可以為其它類似軟件的開發(fā)提供參考。論文針對(duì)部分儲(chǔ)糧害蟲圖像進(jìn)行了圖像識(shí)別算法的應(yīng)用,通過(guò)對(duì)應(yīng)用情況的分析對(duì)比,總結(jié)了算法在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)階段的適用情況。根據(jù)儲(chǔ)糧害蟲圖像的特點(diǎn),探討了一種基于顏色和形狀組合特征的

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