基于智能手持設(shè)備Android平臺(tái)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來(lái),隨著物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,以及中國(guó)汽車(chē)數(shù)量的不斷增加,這對(duì)智能交通系統(tǒng)提出了新的要求。作為智能交通系統(tǒng)一部分的集成信號(hào)處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別等技術(shù)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)因而也有了新的應(yīng)用和挑戰(zhàn)。除傳統(tǒng)的用于高速公路超速違章管理、停車(chē)場(chǎng)管理、車(chē)輛流量管理以及車(chē)輛電子收費(fèi)系統(tǒng)外,車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還可以用于移動(dòng)機(jī)器人對(duì)停車(chē)場(chǎng)車(chē)輛的監(jiān)管以及交通管理部門(mén)對(duì)違章車(chē)輛車(chē)牌的自動(dòng)登記等。
　　傳統(tǒng)基于固定攝像頭的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)不能滿足新增加的要

2、求,因此,本文提出了基于智能手持設(shè)備 Android平臺(tái)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。根據(jù)非固定攝像頭獲到的車(chē)輛圖像的特點(diǎn),首先,在Visual C++平臺(tái)上,本文采用基于顏色特征方法得到圖像的三級(jí)灰度圖,并進(jìn)一步根據(jù)中國(guó)車(chē)牌的先驗(yàn)知識(shí)實(shí)現(xiàn)車(chē)牌的粗定位;其次,在盡量減少計(jì)算量前提下,通過(guò) Hough變換和求字符水平投影最小寬度分別求得車(chē)牌水平和垂直傾斜角度,并利用雙線性插值實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)牌圖像的校正,再采用最大類(lèi)間方差法對(duì)車(chē)牌進(jìn)行二值化,并對(duì)字符圖像按垂直