基于智能手機的掌紋識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、掌紋識別技術(shù)是近幾年來興起的生物特征識別技術(shù)之一，有著廣闊的應(yīng)用前景。但是傳統(tǒng)的掌紋識別設(shè)備體積大、造價昂貴、難以滿足社會需求。智能手機的飛速發(fā)展和大規(guī)模普及，為掌紋識別技術(shù)的應(yīng)用開辟了一個新的方向。而移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，也迫切的需要一種方便有效的身份認證技術(shù)來保障用戶的信息安全，這與掌紋識別技術(shù)的發(fā)展可謂不謀而合。
　　 本文主要分析現(xiàn)有的掌紋識別系統(tǒng)的工作原理，在此基礎(chǔ)上研究適應(yīng)智能手機的掌紋識別技術(shù)。然后選擇目前最

2、熱門的Android手機開發(fā)平臺，結(jié)合開源計算機視覺庫OpenCV開發(fā)了一套手機上的掌紋身份識別系統(tǒng)。在此系統(tǒng)上實現(xiàn)了兩種識別算法，分析了其性能，主要工作如下:
　　 (1)分析了手機上采集手掌圖像的特點，將膚色分割技術(shù)應(yīng)用到手掌區(qū)域與背景的分離中。結(jié)合膚色分割技術(shù)和傳統(tǒng)的掌紋預(yù)處理算法，確定了兩種針對手機的預(yù)處理算法:基于內(nèi)切圓算法的預(yù)處理和基于指間谷點的預(yù)處理。并且在Matlab用手機采集的圖像進行實驗。
　　 (2

3、)研究了現(xiàn)有掌紋識別算法的原理，針對手機運算能力低下的特點，選取運算量較小的算法分析，為在Android手機上移植算法做鋪墊。本文選取了基于傅里葉變換的掌紋識別算法，和基于主成分分析法的掌紋識別算法，在Matlab上進行實驗，驗證其性能。
　　 (3)使用Eclipse集成開發(fā)環(huán)境，安裝JDK、Android SDK、ADT等工具搭建了Android應(yīng)用的開發(fā)平臺。將OpenCV庫部署到該開發(fā)平臺上，進行圖像處理的實驗。使用Ec

4、lipse和ADT，結(jié)合OpenCV庫來開發(fā)Android手機上的掌紋識別系統(tǒng)。
　　 (4)在Android手機上分別實現(xiàn)了一個掌紋身份驗證系統(tǒng)和一個掌紋身份辨識系統(tǒng)。實現(xiàn)方式如下:在Android手機上，采用膚色檢測和指間谷點檢測的算法實現(xiàn)掌紋的預(yù)處理，然后用基于傅里葉變換的識別算法來進行掌紋的驗證試驗;采用膚色檢測和最大內(nèi)切圓檢測的算法實現(xiàn)另外一種掌紋的預(yù)處理方法，用基于PCA的掌紋識別算法來進行掌紋辨識的實驗。分析了在A