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文檔簡介
1、在智能硬件蓬勃發(fā)展的今天,基于智能設(shè)備傳感器的動作識別與情景感知成為時下的研究熱點。但在智能手機等設(shè)備的動作識別當(dāng)中,其仍存在著由于位置不固定等相關(guān)性因素造成的識別精度較低等問題。在大部分的動作識別實驗中采用的分類模型對于不同的用戶,或者在不同的佩戴位置上的數(shù)據(jù),其識別效果往往并不好。這些由于用戶習(xí)慣和佩戴位置固定的問題被稱為相關(guān)性問題。在日常生活的使用當(dāng)中,這些相關(guān)性問題都會對智能設(shè)備上的動作識別精度造成不良影響。而為解決其中的位置相
2、關(guān)性問題則是本文的研究方向。
本文首先提出了使用動作特征之間的相似度概念可以幫助提高識別的精度,以至于更進一步通過不同位置同類動作之間的相似度比較已減少位置不固定所帶來的影響。我們采用了已有的基于傳感器的的數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),以及自己采集的多個位置的數(shù)據(jù)來進行了實驗來驗證。為了進一步確定對于一個未知的新位置上的動作的識別效果,我們以Android智能手機為研究載體,使用Android智能手機上的傳感器采集了大量不同位置上的動作數(shù)據(jù)
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