基于智能手機的駕駛員識別方法研究.pdf

1、隨著智能手機硬件和軟件的快速發(fā)展，智能手機在人們的生活中占據(jù)著越來越重要的位置。智能手機除了擁有基本的通信能力以外，其在娛樂，辦公，社交，金融等方面也提供很多便利的功能。然而智能手機也是一把雙刃劍，在給人們生活帶來便利的同時也帶來了很多問題。其中由于智能手機導致的交通安全問題尤為突出。根據(jù)相關統(tǒng)計顯示，智能手機干擾導致的交通事故在所有的交通事故中的比例逐年上升。如何降低智能手機對駕駛員的干擾已經(jīng)成為了急需解決的問題。
　　智能手機

2、傳感器的加入使得其通過傳感器，計算和通信等模塊協(xié)同工作感知外界情境的能力更加強大。智能手機對情境的感知能力為解決降低智能手機對駕駛員的干擾這個問題奠定了基礎。當通過智能手機感知到手機用戶為駕駛員時，將能制定策略減少手機在駕駛過程的干擾，同時也不影響非駕駛人員手機的使用。
　　本文提出了一種基于智能手機的駕駛員識別方案。該方案僅僅利用智能手機的傳感器，不依賴任何外界傳感器，網(wǎng)絡，計算設備等支持，識別出手機用戶是否為駕駛過程中的駕駛人

3、員。本方案的主要思想是：通過尋找駕駛員在駕駛準備階段和駕駛過程中所展現(xiàn)出的特殊的關鍵動作來區(qū)分駕駛員和乘客，通過智能手機的感知能力識別出關鍵動作，在識別出關鍵動作的基礎上推斷用戶的身份是否為駕駛員。本文的工作重點如下：
　　①尋找分析出合理可靠地區(qū)分駕駛員和乘客的關鍵動作。駕駛員和乘客在駕駛準備階段和駕駛階段都展現(xiàn)了各自具有固定意義的行為動作。例如，駕駛員會轉動方向盤而乘客則不會。通過實驗分析出，在駕駛過程中，區(qū)分駕駛員和乘客的動

4、作為：上車抬腿，系安全帶，踩剎車或油門，轉方向盤和汽車通過不平路面。
　　②設計一套可行的駕駛員識別方案。如何有效捕捉到區(qū)分駕駛員和乘客的關鍵動作，如何在捕捉到這些關鍵動作的基礎上識別出用戶是駕駛員。本文提出的方案中，將利用支持向量機技術對關鍵動作進行識別，在識別出關鍵動作后，結合本文提出的駕駛員識別狀態(tài)圖推斷出用戶的駕駛員身份。
　?、蹖谥悄苁謾C的駕駛員識別方案進行試驗評估。本文基于Android操作系統(tǒng)實現(xiàn)了本文提出