基于智能手機的行人位移檢測方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、人工智能技術(shù)的發(fā)展和支持慣性傳感器的可穿戴設(shè)備的不斷普及，促進(jìn)了行為識別相關(guān)研究和應(yīng)用的快速發(fā)展。作為行為識別研究的一個重要分支，行人位移檢測在設(shè)備定位、節(jié)能、醫(yī)療看護(hù)等方面都具有十分重要的作用。目前研究與應(yīng)用主要面臨兩個問題:依賴專用的慣性傳感器設(shè)備，系統(tǒng)成本較高;傳感器設(shè)備位置固定，系統(tǒng)靈活性低。與此同時，日漸普及的智能手機已普遍嵌入了加速度計、陀螺儀和磁力計等慣性傳感器，通過智能手機檢測行人位移顯然將具有更加廣泛的應(yīng)用價值。

2、>　　本文提出了一種基于智能手機內(nèi)嵌陀螺儀的行人位移檢測方法。首先，通過使用快速傅立葉變換(Fast Fourier Transform，F(xiàn)FT)方法，有效提取陀螺儀信號的頻域特征。其次，根據(jù)非約束條件下行人步行的頻率特征，建立了一個基于閾值的檢測模型，實現(xiàn)了位移的準(zhǔn)確檢測。最后，在真實場景中設(shè)計并實現(xiàn)大量的實驗，通過與現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)差閾值（Standard Deviation Threshold，STD_TH）方法和短時傅里葉變換（Sho

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