面向智能手機的掌紋識別技術(shù)研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的不斷進步和互聯(lián)網(wǎng)應用不斷拓展，智能手機的軟硬件水平不斷提高，和其關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)大量化和重要化趨勢，面臨著較多信息安全威脅。掌紋識別技術(shù)理論可為智能手機信息加密提供可靠解決方案。本文在探索快速、高效的掌紋識別技術(shù)的基礎上，并開發(fā)出一個基于智能手機的掌紋識別點名系統(tǒng)。論文主要工作包括以下內(nèi)容:
　　(1)基于ASM算法的掌紋圖像手掌輪廓提取。智能手機采集圖像存在復雜背景和多變光線條件的特點，這為圖像預處理環(huán)節(jié)帶來一大

2、挑戰(zhàn)，其中難點則為手掌輪廓提取。本文選擇使用改進的ASM算法來解決此問題，此算法通過提取邊緣信息、構(gòu)造二維紋理模型和Graph Cut算法精細分割結(jié)果來對原始ASM算法進行改進，以達到更好效果。實驗證明改進的ASM算法可以較好的分割出入手輪廓。
　　(2)基于方向可控直方圖算法的掌紋特征提取。此算法將方向可控濾波器算法和HOG算法進行結(jié)合，首先采用方向可控濾波器算法對方向信息進行組織和挑選，計算最優(yōu)方向上的方向幅值，然后利用HOG