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1、隨著智能手機(jī)的快速發(fā)展,越來(lái)越多的功能可以通過(guò)使用手機(jī)進(jìn)行,如收發(fā)郵件、社交應(yīng)用、手機(jī)支付等等。手機(jī)同人們的日常生活變得息息相關(guān),同時(shí),手機(jī)也存儲(chǔ)了大量的個(gè)人信息。手機(jī)在幫助人們提高生活質(zhì)量的同時(shí),承載著大量用戶(hù)個(gè)人隱私,手機(jī)的安全認(rèn)證越來(lái)越受到人們的重視。
常用的安全認(rèn)證方法有圖形、PIN碼等,已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用,但是容易破解,并且需要用戶(hù)記憶冗長(zhǎng)的密碼或者復(fù)雜的圖形;基于生物特征的手機(jī)認(rèn)證技術(shù)也得到了廣泛的應(yīng)用和推廣,如指
2、紋識(shí)別技術(shù)等,但是需要得到手機(jī)的硬件支持,增加硬件成本;基于用戶(hù)行為特征的手機(jī)認(rèn)證工作,開(kāi)始受到大家的關(guān)注,常用的用來(lái)進(jìn)行安全認(rèn)證的方法有步態(tài)識(shí)別等。根據(jù)以上研究工作,本文提出了一種基于用戶(hù)手勢(shì)特征的手機(jī)安全認(rèn)證方法。根據(jù)手機(jī)加速度傳感器進(jìn)行用戶(hù)動(dòng)作捕捉,采用門(mén)限值的方法,對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行判別,根據(jù)其判別結(jié)果組成訓(xùn)練集,通過(guò)使用支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)的方法進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)手機(jī)安全認(rèn)證。其最
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