面向智能手機(jī)的印刷漢字識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著社會(huì)的進(jìn)步與發(fā)展，各種各樣的信息越來(lái)越多，其中在我們周圍最常見(jiàn)的就是印刷體漢字信息。在計(jì)算機(jī)技術(shù)快速發(fā)展的今天，人們已經(jīng)不再滿足于使用人工操作去獲取文檔上的文本信息。利用移動(dòng)設(shè)備和圖像識(shí)別技術(shù)，快速將生活或工作環(huán)境中的漢字信息轉(zhuǎn)化為文本格式，并保存在存儲(chǔ)設(shè)備中，有利于提高漢字信息的編輯處理效率和減少漢字信息的存儲(chǔ)空間。
　　我國(guó)漢字的一個(gè)重要特點(diǎn)是數(shù)量多，一級(jí)常用漢字的數(shù)量就有3755個(gè)，二級(jí)漢字有3008個(gè)，而漢字總量有80

2、000-90000個(gè)。同時(shí)漢字由于其獨(dú)特的發(fā)展歷史，造成了漢字在結(jié)構(gòu)上的復(fù)雜性，并且在結(jié)構(gòu)上相近的漢字也很多。由于漢字?jǐn)?shù)量多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的特點(diǎn)，相比于結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、數(shù)量較少的英文和數(shù)字，漢字的識(shí)別具有更高的難度。
　　如今智能手機(jī)十分普及，并且智能手機(jī)的硬件已接近個(gè)人計(jì)算機(jī)的水平，而智能手機(jī)的移動(dòng)性方便于擴(kuò)大應(yīng)用程序的使用場(chǎng)景，因此將漢字識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于智能手機(jī)具有實(shí)際意義。本文對(duì)圖像的預(yù)處理、圖像中的漢字分割、漢字識(shí)別做了深入研究;結(jié)合

3、漢字字符的寬高幾何特征與垂直投影法，本文提出了單個(gè)漢字字符分割算法;對(duì)各種識(shí)別方案做了大量的實(shí)驗(yàn)，分析了不同方案的實(shí)驗(yàn)結(jié)果并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)實(shí)用便捷的印刷漢字識(shí)別的移動(dòng)應(yīng)用系統(tǒng)。本文的研究工作包括:
　　(1)圖像的預(yù)處理。研究了圖像進(jìn)行灰度化、二值化、噪聲去除等處理方法，通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)，選擇了適合手機(jī)應(yīng)用的圖像二值化和去噪算法，能將原圖像處理成基本無(wú)噪聲的二值圖像。
　　(2)漢字字符的分割。研究了圖像行文本提取、傾斜校正和單個(gè)字

4、符分割的各種算法。結(jié)合漢字字符的寬高幾何特征與垂直投影法，本文提出了單個(gè)漢字字符分割算法，通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的漢字字符分割算法能正確地將單個(gè)漢字整體切割出來(lái)。
　　(3)漢字識(shí)別。研究了字符圖像歸一化、骨架化處理和特征提取方法，通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)表明字符網(wǎng)格化后提取的特征適合漢字字符匹配，并分析了該方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　(4)基于Android系統(tǒng)的移動(dòng)應(yīng)用程序設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。根據(jù)常見(jiàn)的OCR產(chǎn)品的功能需求，針對(duì)Android系統(tǒng)設(shè)