面向智能家居的不確定性規(guī)則推理機(jī)制的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、智能家居系統(tǒng)本質(zhì)是家庭集成自動(dòng)化系統(tǒng)，即通過(guò)集成房屋內(nèi)一些簡(jiǎn)單的設(shè)備遙控操作或是結(jié)合網(wǎng)絡(luò)服務(wù)實(shí)現(xiàn)被動(dòng)式的請(qǐng)求響應(yīng)。近些年來(lái)，隨著人工智能、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、設(shè)備的微型化技術(shù)以及普適計(jì)算的不斷發(fā)展，家居自動(dòng)化的概念也被逐漸拓展為智能家庭環(huán)境。智能家庭環(huán)境一個(gè)核心技術(shù)難點(diǎn)在于如何根據(jù)獲取的環(huán)境感知數(shù)據(jù)識(shí)別環(huán)境狀態(tài)與用戶行為，并根據(jù)設(shè)定自動(dòng)推理出需要的結(jié)果或服務(wù)。然而，由于數(shù)據(jù)源不可靠、傳輸網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定、系統(tǒng)知識(shí)描述的有限性等，智能家居系統(tǒng)中存在大量的

2、不確定性因素，因而，如何在不確定性條件下進(jìn)行有效地推理是一項(xiàng)重大技術(shù)挑戰(zhàn)。
　　在本文的研究中，采用基于規(guī)則的知識(shí)表示模型，考慮其良好的可讀性和模塊性（有效分離了決策邏輯和推理實(shí)現(xiàn)），拓展出智能家居系統(tǒng)中不確定性知識(shí)表示方法?；谝?guī)則的確定性知識(shí)表示方式通常用來(lái)描述系統(tǒng)上層的流程或者用于直接獲取用戶的意圖，其直觀的知識(shí)表示結(jié)構(gòu)和推理實(shí)現(xiàn)在現(xiàn)有的商用推理引擎中得到了廣泛的應(yīng)用。但是現(xiàn)有的智能家居研究大都沒(méi)有考慮如何將不確定性引入規(guī)則

3、知識(shí)表示方法中。因此，如何解決基于規(guī)則的知識(shí)表示模型在處理不確定性問(wèn)題時(shí)具有較差的推理能力以及打破先存在諸多的限制，例如確信因子與概率理論不相容等，并將其有效地融入不確定性推理網(wǎng)絡(luò)中成為本文的一個(gè)主要研究問(wèn)題。
　　在此基礎(chǔ)上，本文設(shè)計(jì)了一種以事件驅(qū)動(dòng)的不確定性推理框架來(lái)處理智能家居上層推理問(wèn)題。在這個(gè)框架內(nèi)，使用事件模型來(lái)描述用戶的行為、意圖或外部環(huán)境因素，并結(jié)合規(guī)則模型來(lái)表示事件之間的關(guān)系。此外，本文拓展了基于確信因子的不確定