基于遺傳算法的云計算資源調(diào)度研究與設(shè)計.pdf

1、云計算是目前比較流行的先進(jìn)計算模式，通過云計算方式可以很好的實現(xiàn)對服務(wù)器等各種資源的構(gòu)建和整合，使得用戶可以非常方便的使用海量計算和存儲的資源。為了對上述各種資源進(jìn)行整合及科學(xué)有效地調(diào)度，并且能夠不斷適應(yīng)用戶的各種不同需求和變化，提高用戶的良好體驗，需要合理分配各種資源和提供Qos保障，從這一點出發(fā)，本文提出一種基于遺傳算法的虛擬機(jī)資源調(diào)度方法，旨在達(dá)到服務(wù)器負(fù)載均衡的同時盡量降低虛擬機(jī)遷移開銷。
　　針對云計算調(diào)度算法僅僅關(guān)注目

2、前負(fù)載情況的不足，對虛擬機(jī)出現(xiàn)的變化以及歷史的數(shù)據(jù)并沒有很好的考慮，容易造成負(fù)載失衡狀況，本文改進(jìn)了服務(wù)器負(fù)載均衡計算方式，對目前的負(fù)載情況和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對物理節(jié)點進(jìn)行虛擬化部署和虛擬機(jī)-物理機(jī)的關(guān)系建模，對服務(wù)器的負(fù)載進(jìn)行數(shù)學(xué)表示，在本文中不僅僅對當(dāng)前的服務(wù)器的負(fù)載進(jìn)行估算，還對歷史的負(fù)載數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到虛擬化負(fù)載約束和映射方案的模型，建立虛擬化的模型，構(gòu)建云計算的系統(tǒng)架構(gòu)。
　　本文研究并改進(jìn)云計算環(huán)境下負(fù)載均衡動態(tài)在

3、線調(diào)度算法。在當(dāng)前虛擬機(jī)資源被分配到每個物理節(jié)點時，會預(yù)先計算資源分配對系統(tǒng)的影響，然后優(yōu)化分配策略使得系統(tǒng)負(fù)載最小。預(yù)先計算分配方案的過程是通過收集系統(tǒng)歷史負(fù)載數(shù)據(jù)信息和當(dāng)前負(fù)載情況，采用遺傳算法來完成。該方法根據(jù)歷史負(fù)載數(shù)據(jù)和系統(tǒng)當(dāng)前負(fù)載狀態(tài)，通過遺傳算法，搜索出一個既滿足負(fù)載變化約束同時又減少或避免動態(tài)遷移的最優(yōu)分配方案。在算法效率分析中，引入負(fù)載變化率和平均負(fù)載距離，前者用來描述虛擬機(jī)負(fù)載變化情況，后者衡量全局負(fù)載均衡效果。最后