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文檔簡介
1、物流配送是物流活動中直接與消費者相連的環(huán)節(jié)。在物流的各項成本中，配送成本占了相當高的比重。配送車輛調(diào)度的合理與否對配送速度、成本、效益影響相當大，特別是多用戶配送車輛調(diào)度的確定更為復(fù)雜。采用科學、合理的方法來進行配送車輛調(diào)度，是物流配送中非常重要的一項措施。因此，車輛調(diào)度問題(Vehicle Routing an Scheduling Problem，簡記VRP)成為眾多學者研究的熱門話題。在高度發(fā)展的商業(yè)社會中，傳統(tǒng)的VSP算法已無法
2、滿足顧客需求對物流配送提出的要求，于是時間窗的概念應(yīng)運而生。帶有時間窗的車輛優(yōu)化調(diào)度問題是比VSP復(fù)雜程度更高的NP難題。
本文在研究物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度問題的基礎(chǔ)上，對有時間窗的車輛優(yōu)化調(diào)度問題進行了分析。并對所采用的遺傳算法的基本理論做了論述。
對于有時間窗的VSP問題，將貨運量約束和軟時間窗約束轉(zhuǎn)化為目標約束，建立了非滿載VSP模型，設(shè)計了基于自然數(shù)編碼，使用最大保留交叉、改進的反轉(zhuǎn)變異等技術(shù)的遺傳算法
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