基于DM8168雙核DSP的車型識別系統(tǒng).pdf

1、車型識別是針對監(jiān)控視頻中通過的車輛進(jìn)行快速檢測和準(zhǔn)確識別，是智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分，在道路監(jiān)控系統(tǒng)中起關(guān)鍵作用。研究內(nèi)容來源于江蘇億通高科技股份有限公司的“基于DM81x系列芯片的網(wǎng)絡(luò)圖像采集與分析系統(tǒng)研發(fā)”項目，針對道路卡口采集的高清視頻圖像，完成了車輛的車標(biāo)和車前臉的定位和識別。本文主要工作如下：
　　(1)針對道路監(jiān)控視頻序列提取的車輛圖像，基于車牌定位得到的車牌信息進(jìn)行車標(biāo)粗定位，利用Sobel梯度圖像的形態(tài)學(xué)方法實

2、現(xiàn)車標(biāo)的精確定位；針對車前臉定位不精確的問題，給出了基于水平梯度投影方法的車前臉精確定位，由800多幅車輛圖像實驗結(jié)果表明車標(biāo)定位正確率可達(dá)到80％，車前臉定位正確率可以達(dá)到85%。
　　(2)基于精確定位的車標(biāo)圖像，結(jié)合車標(biāo)圖像紋理特征豐富和邊緣信息復(fù)雜的特點(diǎn)，采用HOG-LBP特征向量表征車標(biāo)信息，并通過支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練和分類識別。由826幅10種車標(biāo)圖像的實驗結(jié)果表明，基于融合HOG-LBP特征的識別方法比基于單HOG特征

3、、單LBP特征方法的識別率提高了2%。針對監(jiān)控視頻中提取的精定位車前臉圖像，分析了HOG特征參數(shù)選擇對車型識別的影響，對HOG特征參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)選，提高了車型識別率。18種車系的225幅車輛前臉圖像的實驗結(jié)果表明，HOG參數(shù)以塊不重疊方式進(jìn)行特征描述遍歷窗口圖像，識別效果最佳。
　　(3)論文基于DM8168 DSP處理板和DVRRDK軟件開發(fā)環(huán)境，編程實現(xiàn)了高清視頻圖像的采集和網(wǎng)絡(luò)傳輸顯示；在后臺視頻服務(wù)器采用OpenCV編程實現(xiàn)