基于多關(guān)系移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶屬性匹配的隱私保護(hù)研究.pdf

1、隨著個人移動便攜設(shè)備的普及和相關(guān)應(yīng)用的飛速發(fā)展,移動社交網(wǎng)絡(luò)(mobile social network)已經(jīng)成為了人們生活中不可或缺的一部分,移動社交網(wǎng)絡(luò)為人們提供了一個和好友交流、隨時隨地發(fā)表自己狀態(tài)、能夠擴(kuò)展交流圈子的平臺。與此同時,不同的移動社交網(wǎng)絡(luò)慢慢出現(xiàn)了交集,同一個用戶可能在多個移動社交網(wǎng)絡(luò)中注冊賬號,而不同賬號之間往往具有某些相似屬性,研究多關(guān)系移動社交網(wǎng)絡(luò)中這些相似屬性之間的關(guān)系,能夠給用戶提供個性化的服務(wù)。另一方面,

2、在多關(guān)系移動社交網(wǎng)絡(luò)中存在著許多安全性挑戰(zhàn),給用戶的信息隱私帶來了巨大的威脅,而現(xiàn)有的安全匹配算法主要是通過復(fù)雜的數(shù)學(xué)定理實(shí)現(xiàn),在性能上顯得并不是那么高效,同時也沒有專門針對于多關(guān)系移動社交網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)架構(gòu),因此,研究適用于多關(guān)系移動社交網(wǎng)絡(luò)的高效而安全的私有屬性匹配架構(gòu)和協(xié)議具有十分巨大的意義。
　　本文仔細(xì)分析了當(dāng)前移動社交網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)狀以及存在的安全問題,然后立足于隱私屬性安全匹配的問題,對國內(nèi)外現(xiàn)有的匹配方法做了深入仔細(xì)的研究,

3、在此基礎(chǔ)之上提出了一個高效的安全交集計(jì)算協(xié)議和一個適用于多關(guān)系移動社交網(wǎng)絡(luò)的私有屬性匹配框架。本文的主要研究內(nèi)容和成果包括:
　　第一,提出了一個建立在幾何空間中點(diǎn)與點(diǎn)距離的基礎(chǔ)之上,安全且高效的私有屬性匹配協(xié)議。該協(xié)議能夠在匹配雙方不泄露除共有屬性之外的其他私有屬性的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)用戶私有屬性的匹配。該協(xié)議將交集計(jì)算和幾何空間聯(lián)系在一起,通過安全點(diǎn)與點(diǎn)距離計(jì)算協(xié)議和單向哈希函數(shù)實(shí)現(xiàn)了交集的安全計(jì)算。最后,對該協(xié)議的正確性進(jìn)行了證明

4、,并對該協(xié)議進(jìn)行了安全性分析。
　　第二,基于本文提出的安全交集計(jì)算匹配協(xié)議,考慮了多關(guān)系移動社交網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一套適用于多關(guān)系移動社交網(wǎng)絡(luò)且安全高效的用戶私有屬性匹配框架。介紹完該匹配框架后,又詳細(xì)介紹了在此框架下進(jìn)行屬性匹配的具體步驟。最后從邊界服務(wù)器和用戶的角度進(jìn)行了該匹配框架的安全性分析。
　　第三,在本文最后對提出的安全交集匹配協(xié)議進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真,將該協(xié)議的復(fù)雜性和其他三類協(xié)議進(jìn)行了對比,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該協(xié)議