

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著移動設備及社交網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展,移動社交網(wǎng)絡已經(jīng)變成一種在國內、外移動用戶之間快速增長的應用。借助于智能手機、平板電腦等現(xiàn)代智能設備,移動用戶可以通過訪問蘋果應用商店或者谷歌應用商店等下載諸多應用軟件。通過各種不同的應用軟件,從而1)享受各種服務運營商所提供的服務信息,例如,基于位置服務信息;2)通過短距離通信技術,如藍牙等實現(xiàn)與周圍用戶的相互通信,以共享彼此間的信息、視頻等,例如基于臨近度的移動社交網(wǎng)絡。
為了享受此類
2、服務,用戶通常需要泄漏其位置、興趣愛好或其他相關信息給不可信的第三方(例如基于位置服務中的服務器)或者周圍其他用戶作為第一步。然而由于此類服務器及周邊用戶往往可以獲取用戶的相關信息,包括用戶身處何時何地,希望獲取什么樣的請求,正在做什么等。擁有了這些信息,用戶可能被跟蹤,或者其信息被泄露給一些惡意第三方。因此,對用戶隱私的保護刻不容緩。
現(xiàn)有方案大都依賴可信第三方,或者難以為用戶提供滿足細粒度的隱私保護策略。本文提出了一系列解
3、決方案,為移動社交網(wǎng)絡用戶提供高效的隱私保護,尤其是基于位置服務和基于用戶臨近度的移動社交網(wǎng)絡。本文主要的貢獻如下:
1)本章指出了背景信息在基于位置服務中的用戶隱私保護的重要性并提出了兩個隱私保護算法,稱為虛假位置生成算法(Dummy Location Selection,DLS)和增強的虛假位置生成算法(enhanced-DLS),用來實現(xiàn)k-匿名以保護在基于位置服務中的用戶位置隱私。本章提出的基于信息熵的DLS算法充分考
4、慮了背景信息有可能被敵手獲取。enhanced-DLS同時考慮了信息熵和隱匿區(qū)域兩方面因素。首先依據(jù)背景信息選取若干候選位置,進而通過帶有權重的位置分布算法使得由真實位置和虛假位置一起所組成的匿名區(qū)域盡可能的大。理論分析和實驗結果證明了本章所提出的算法切實有效。
2)為了滿足移動用戶對隱私程度和系統(tǒng)開銷的不同需求,本章提出了一種基于修改后的希爾伯特曲線(Modified Hilbert Curve)的隱私保護方案,稱為FGcl
5、oak。該方案首先設計了一種基于背景信息的希爾伯特曲線,從而使得所選擇的虛假位置能夠在在實現(xiàn)k-匿名的前提下保證隱匿區(qū)域足夠大。另外,F(xiàn)Gcloak通過調節(jié)虛假位置的選取規(guī)則實現(xiàn)隱私程度和系統(tǒng)開銷之間的平衡,最大程度地保證用戶的多樣化需求。最后給出了理論分析及相關實驗結果。
3)本章提出了一個基于用戶相遇模型的方案用以同時保護用戶的位置隱私和查詢隱私(稱為EPS)。EPS無依賴任何可信第三方,通過移動用戶在其智能設備上維護一個
6、存儲區(qū)域用來存儲從相遇的其他用戶手中交換獲取到的相關信息,來實現(xiàn)隱私保護目的。為了實現(xiàn)k-匿名,移動用戶在位置混淆算法和查詢請求混淆算法的基礎上,從其存儲區(qū)中隨機選取k-1條記錄以保護用戶隱私。實驗結果也進一步驗證了EPS的性能及安全性。
4)為了同時兼顧用戶隱私保護問題和系統(tǒng)開銷問題,本章介紹了一個新的基于用戶協(xié)作群的隱私保護方案,稱為MobiCache。本方案中,通過緩存相關歷史請求信息,當需要基于位置服務的時候,移動用戶
7、首先向周圍協(xié)作群中其他用戶請求服務數(shù)據(jù),只有在其請求沒有被所獲得的服務數(shù)據(jù)滿足的情況下向基于位置服務的服務器發(fā)送請求。通過將虛假位置獲取到的服務數(shù)據(jù)進行緩存再利用,從而降低用戶位置隱私泄漏的概率,實現(xiàn)對用戶位置隱私的保護。本章設計了三個虛假位置篩選算法,依次為DSA、enhanced-DSA和efficient-DSA。DSA旨在保證k-匿名的同時提高緩存數(shù)據(jù)利用率。enhanced-DSA在生成虛假位置時充分考慮該位置對緩存數(shù)據(jù)利用率
8、的貢獻,從而更好的保護用戶隱私。efficient-DSA考慮到基于位置服務中用戶的查詢習慣,通過限制緩沖區(qū)域距離當前位置的距離來降低MobiCache的系統(tǒng)開銷。實驗結果證實了本方案中所提及算法的有效性。
5)本章提出了兩個帶有隱私保護的私有信息匹配方案(P-match和E-match)用以解決在基于臨近度的移動社交網(wǎng)絡中用戶的隱私保護問題。不同于現(xiàn)有方案,P-match通過將交換加密函數(shù)與一個新構建的相似度函數(shù)結合,在充分
9、考慮兩個用戶之間的共有興趣集的數(shù)目、相應權重和共有興趣集數(shù)目占總興趣數(shù)目的比例三個因素的前提下實現(xiàn)私有信息匹配。P-match能夠應對多種潛在安全威脅,包括無限制輸入攻擊和最少輸入攻擊。E-match引入了布隆過濾器(Bloom Filter),使其能夠在避免各種復雜的密碼學技術前提下高效實現(xiàn)移動用戶間的私有信息匹配。安全性分析和實驗結果證明了本章所提出方案安全高效。
6)本章為移動社交網(wǎng)絡中有隱私保護需求用戶提供精確的時空匹
10、配方案。不同于現(xiàn)有方案,本方案基于為每個移動用戶精心設計的時空文件,首先通過一個帶有權重的預匹配模塊過濾掉惡意的攻擊者以及一些相似度比較低的用戶,從而保證在沒有確定出最佳匹配的用戶之前盡可能少的泄漏彼此個人信息。更進一步,本方案設計了一個帶有隱私保護的私有信息交換模塊,用以抵抗來自系統(tǒng)內部的,出于好奇心而對系統(tǒng)構成威脅的用戶的各種攻擊。最后,相似度計算模塊計算出當前用戶與潛在匹配用戶之間的精確匹配值,用以確定最佳的匹配用戶。安全性分析和
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 移動社交網(wǎng)絡中用戶屬性匹配的隱私保護研究.pdf
- 移動醫(yī)療社交網(wǎng)絡中關于隱私保護的研究.pdf
- 基于多關系移動社交網(wǎng)絡用戶屬性匹配的隱私保護研究.pdf
- 移動社交網(wǎng)絡中位置隱私保護技術研究.pdf
- 616.移動社交網(wǎng)絡用戶隱私安全問題及保護研究
- 社交網(wǎng)絡中的用戶隱私關注和保護問題實證研究
- 移動網(wǎng)絡中基于服務的用戶隱私保護研究.pdf
- 社交網(wǎng)絡中隱私保護研究.pdf
- 基于隱私保護的社交網(wǎng)絡用戶推薦系統(tǒng).pdf
- 社交網(wǎng)絡中的隱私保護問題研究.pdf
- 移動社交網(wǎng)絡中保護隱私的朋友匹配研究.pdf
- 面向移動社交網(wǎng)絡中朋友發(fā)現(xiàn)的隱私保護技術研究.pdf
- 基于位置的移動社交網(wǎng)絡中簽到軌跡隱私保護.pdf
- 分布式社交網(wǎng)絡中隱私保護問題研究.pdf
- 基于差分隱私的社交網(wǎng)絡隱私保護方法研究
- 社交網(wǎng)絡推薦系統(tǒng)的隱私保護研究.pdf
- 基于移動社交網(wǎng)絡的隱私保護關鍵技術研究與應用.pdf
- 基于差分隱私的社交網(wǎng)絡隱私保護方法研究.pdf
- 社交網(wǎng)絡中關系數(shù)據(jù)的隱私保護方法研究.pdf
- 移動社交網(wǎng)絡中基于相似度匹配的隱私問題研究.pdf
評論
0/150
提交評論