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文檔簡介
1、隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展,基建投資的加大,深基坑工程的安全成了建筑安全的重點,其支護形式、安全監(jiān)測與變形預測則就成了巖土工程領域的重要研究課題?;釉陂_挖過程中,必然會引起基坑的變形。然而,如何找到一種科學準確的基坑形變預測方法對工程實踐具有重要意義。
本文以武漢王家墩中央商務區(qū)地下交通環(huán)廊第一標深基坑工程為背景,分析了地下交通環(huán)廊的SMW工法樁、雙軸攪拌樁及高壓旋噴樁支護的施工方法,分析了地下交通環(huán)廊深基坑的特點。在前人的
2、研究基礎上,分析了灰色系統(tǒng)理論和馬爾可夫理論及BP神經(jīng)網(wǎng)絡原理,并建立了基于灰色系統(tǒng)、灰色馬爾可夫鏈、BP神經(jīng)網(wǎng)絡及灰色馬爾可夫-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的變形預測模型。最后以王家墩中央商務區(qū)地下交通環(huán)廊第一標深基坑為實例進行預測,在MATLAB7.0的工具箱上編譯四種理論方法,通過選擇不同的參數(shù)訓練,經(jīng)對比分析說明BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型用于深基坑變形預測精度較其它模型要高,能很好的預測未來變形的發(fā)展趨勢,而GM(1,1)模型、灰色馬爾可夫模型及灰色馬爾
3、可夫-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型在數(shù)據(jù)不多的情況下可以作為一種變形預測手段。本文得出了以下結論:
1)由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡自身的容錯能力和自適應學習能力,本文在地下交通環(huán)廊深基坑監(jiān)測預測中,其模型的預測精度高于灰色GM(1,1)模型和灰色馬爾可夫模型。
2)結合灰色GM(1,1),馬爾可夫鏈、BP神經(jīng)網(wǎng)絡各自的優(yōu)點,建立了灰色馬爾可夫-BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型。在面對地下交通環(huán)廊深基坑的監(jiān)測預測中,少量樣本信息也可以獲得較高的
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