基于主成分分析的半局部塊匹配圖像降噪算法研究.pdf

1、圖像作為人類感知世界的視覺基礎,是我們人類獲取信息、表達信息和傳遞信息的重要手段。然而,圖像在采集、傳輸過程當中不可避免會被噪聲污染,因此對圖像進行去噪處理是非常必要的。一個好的去噪算法是建立在對圖像細節(jié)結構信息很好的保留的前提下,同時能達到良好的去噪效果。在近幾年的圖像去噪算法研究當中,有些算法只是對一些固有模型的噪聲有效,相反有些算法則忽略了圖像細節(jié)結構信息,在去除噪聲的同時容易造成了一些視覺上的假象。
　　非局部均值算法很好

2、的利用了圖像之間很大的冗余特性,它通過在圖像當中搜索與當前像素領域相似的塊進行匹配從而達到對噪聲點的值的估計。但是在非局部算法當中,遇到了一個最主要問題,就是在塊匹配過程當中,它的運算量是非常大的,從而提高了計算的復雜度,影響了它在實際當中的應用。所以本文針對這一問題,提出了一種新的塊匹配方法-半局部塊匹配法,來提高算法的運算效率,降低計算的復雜度。
　　為了對圖像的精細結構信息有更好的保護,本文提出一種基于主成分的去噪方法。由于