基于主成分分析的半局部塊匹配圖像降噪算法研究.pdf

1、圖像作為人類感知世界的視覺基礎(chǔ),是我們?nèi)祟惈@取信息、表達(dá)信息和傳遞信息的重要手段。然而,圖像在采集、傳輸過程當(dāng)中不可避免會(huì)被噪聲污染,因此對(duì)圖像進(jìn)行去噪處理是非常必要的。一個(gè)好的去噪算法是建立在對(duì)圖像細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)信息很好的保留的前提下,同時(shí)能達(dá)到良好的去噪效果。在近幾年的圖像去噪算法研究當(dāng)中,有些算法只是對(duì)一些固有模型的噪聲有效,相反有些算法則忽略了圖像細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)信息,在去除噪聲的同時(shí)容易造成了一些視覺上的假象。
　　非局部均值算法很好

2、的利用了圖像之間很大的冗余特性,它通過在圖像當(dāng)中搜索與當(dāng)前像素領(lǐng)域相似的塊進(jìn)行匹配從而達(dá)到對(duì)噪聲點(diǎn)的值的估計(jì)。但是在非局部算法當(dāng)中,遇到了一個(gè)最主要問題,就是在塊匹配過程當(dāng)中,它的運(yùn)算量是非常大的,從而提高了計(jì)算的復(fù)雜度,影響了它在實(shí)際當(dāng)中的應(yīng)用。所以本文針對(duì)這一問題,提出了一種新的塊匹配方法-半局部塊匹配法,來提高算法的運(yùn)算效率,降低計(jì)算的復(fù)雜度。
　　為了對(duì)圖像的精細(xì)結(jié)構(gòu)信息有更好的保護(hù),本文提出一種基于主成分的去噪方法。由于