基于多特征DS融合策略的圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索是指通過圖像內(nèi)容來對圖像進(jìn)行檢索查詢。傳統(tǒng)的基于內(nèi)容的圖像檢索方法主要采用基于顏色、紋理和形狀等單一特征檢索的方法或多特征加權(quán)融合方法，現(xiàn)有方法仍然存在著檢索率不高的缺點(diǎn)，為了提高檢索準(zhǔn)確度，本文提出基于多特征DS融合策略的圖像檢索技術(shù)。本文主要研究工作如下:
　　本文首先在分析以有顏色特征提取方法的基礎(chǔ)上，提出了多顏色特征相結(jié)合的圖像檢索算法。目前，單一的顏色特征均無法準(zhǔn)確全面的描述圖像的顏色信息，例如圖像檢索

2、中最常用的顏色直方圖，它雖然能夠很好的描述圖像中各種顏色的大致比例，卻無法體現(xiàn)各種顏色的相對位置關(guān)系，信息量較全面的顏色矩也無法表達(dá)圖像色彩的空間位置。因此，針對上述問題，本文提出多顏色特征相結(jié)合的圖像檢索算法，將顏色直方圖、顏色矩、與能夠表述顏色空間位置信息的自相關(guān)圖特征相結(jié)合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，此多顏色特征檢索算法比只依靠單一顏色特征算法圖像檢索準(zhǔn)確率高，因此，本文的顏色特征為顏色直方圖、顏色矩、顏色自相關(guān)圖的多特征融合。
　　在

3、圖像紋理特征提取方面，本文分析了現(xiàn)有紋理特征的特性，并對常用的灰度共生矩陣、Tamura紋理特征和Gabor小波變換進(jìn)行了檢索實(shí)驗(yàn)對比，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，基于多尺度Gabor小波變換的檢索結(jié)果優(yōu)于其它方法。因此，本文選取具有良好的空間局部性和方向選擇性的多尺度Gabor小波變換作為紋理特征。并且，本文對各種相似性度量方法的適用條件進(jìn)行了分析與實(shí)驗(yàn)對比，并選用查詢結(jié)果準(zhǔn)確度最高的歐式距離進(jìn)行圖像的相似性度量。
　　最后采用顏色和紋理特征