融合多種特征的圖像檢索技術(shù)研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人們越來越多地接觸到大量的圖像信息，促使CBIR成為當(dāng)前的一個熱門研究課題?；趦?nèi)容的圖像檢索是從圖像中分析抽取其特征來衡量圖像之間的相似程度，目的是為了有效地組織、管理和檢索大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)。
　　 本文對基于內(nèi)容圖像檢索技術(shù)做了研究，首先介紹了其研究背景和意義，概述了其研究現(xiàn)狀和關(guān)鍵技術(shù)，并對國內(nèi)外著名的圖像檢索系統(tǒng)及其應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了總結(jié)和論述。詳盡地介紹了顏色、紋理、形狀、邊緣及空間特征提取

2、方法，同時也闡述了特征匹配的方法。在分析多特征算法的基礎(chǔ)上，提出了一種綜合顏色、紋理和邊緣特征相結(jié)合的算法。通過與其它經(jīng)典圖像檢索方法的比較，驗(yàn)證了算法的可行性，也說明了綜合利用多種特征檢索方法比利用單一特征要好。
　　 文中設(shè)計(jì)并開發(fā)了算法測試平臺及基于內(nèi)容的圖像檢索實(shí)驗(yàn)原型系統(tǒng)，是一個實(shí)驗(yàn)性的框架系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)了幾個經(jīng)典的其于內(nèi)容的圖像檢索算法，并對提出的綜合多特征的檢索算法進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)證明，該系統(tǒng)具有較好的檢索性能。