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文檔簡介
1、隨著多媒體技術、計算機網絡及通信技術的迅猛發(fā)展,多媒體信息呈爆炸性增長,國內外學者對基于內容的圖像檢索技術展開了廣泛而深入的研究同時取得了突破性的成果。近年來,隨著智能手機、平板電腦等觸屏設備逐漸成為我們生活中不可缺少的工具,人機交互的方式也產生了很大的改變,觸控成為占據主流的輸入方式。利用觸摸屏,不同年齡段的不同繪畫水平的人都能夠根據印象中物體的樣子繪制出對應的草圖,然后通過草圖在大量圖片庫中找到與之形狀類似的圖像。由于手繪草圖描述了
2、物體的外圍輪廓信息更符合人們對物體感知過程中的主觀視覺感受。因此,基于草圖的圖像檢索技術受到了很大的關注。
本文在深入研究圖像檢索相關核心技術的同時,研究設計了一個基于草圖的檢索原型系統,論文的主要工作如下:
1、詳細介紹了一些圖像檢索中的圖像的視覺特征提取算法、圖像之間的相似性度量方法和評價標準,以及一些常用的草圖預處理的方法。
2、提出了一種綜合顏色直方圖和邊緣直方圖的檢索方法,該方法針對全局顏色直方圖
3、丟失顏色空間分布信息的缺陷,將圖像作為一個整體先提取其全局顏色直方圖,然后用改進的加權分塊顏色直方圖提取圖像的局部顏色直方圖,同時結合邊緣直方圖提取圖像的形狀輪廓特征,對兩種特征進行不同權重綜合,提高算法檢索性能。
3、在形狀上下文描述子的基礎上,提出了一種動態(tài)的基于統計的形狀上下文檢索算法,動態(tài)地選擇形狀的特征點個數,并統計不同區(qū)域塊中目標形狀的特征點個數,形成輪廓特征點直方圖,最后采用動態(tài)規(guī)劃算法進行相似性度量,實驗效果較
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