基于草圖的圖像檢索技術研究及系統實現.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩81頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著多媒體技術、計算機網絡及通信技術的迅猛發(fā)展,多媒體信息呈爆炸性增長,國內外學者對基于內容的圖像檢索技術展開了廣泛而深入的研究同時取得了突破性的成果。近年來,隨著智能手機、平板電腦等觸屏設備逐漸成為我們生活中不可缺少的工具,人機交互的方式也產生了很大的改變,觸控成為占據主流的輸入方式。利用觸摸屏,不同年齡段的不同繪畫水平的人都能夠根據印象中物體的樣子繪制出對應的草圖,然后通過草圖在大量圖片庫中找到與之形狀類似的圖像。由于手繪草圖描述了

2、物體的外圍輪廓信息更符合人們對物體感知過程中的主觀視覺感受。因此,基于草圖的圖像檢索技術受到了很大的關注。
  本文在深入研究圖像檢索相關核心技術的同時,研究設計了一個基于草圖的檢索原型系統,論文的主要工作如下:
  1、詳細介紹了一些圖像檢索中的圖像的視覺特征提取算法、圖像之間的相似性度量方法和評價標準,以及一些常用的草圖預處理的方法。
  2、提出了一種綜合顏色直方圖和邊緣直方圖的檢索方法,該方法針對全局顏色直方圖

3、丟失顏色空間分布信息的缺陷,將圖像作為一個整體先提取其全局顏色直方圖,然后用改進的加權分塊顏色直方圖提取圖像的局部顏色直方圖,同時結合邊緣直方圖提取圖像的形狀輪廓特征,對兩種特征進行不同權重綜合,提高算法檢索性能。
  3、在形狀上下文描述子的基礎上,提出了一種動態(tài)的基于統計的形狀上下文檢索算法,動態(tài)地選擇形狀的特征點個數,并統計不同區(qū)域塊中目標形狀的特征點個數,形成輪廓特征點直方圖,最后采用動態(tài)規(guī)劃算法進行相似性度量,實驗效果較

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論