基于三維超聲圖像的牛卵泡監(jiān)測系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、超聲醫(yī)學圖像以其快速、實時、安全和價格低廉等優(yōu)點在各個鄰域都得到了廣泛的應(yīng)用。其中，超聲成像技術(shù)作為一項新技術(shù)運用于黃牛繁殖和胚胎生產(chǎn)，是提高黃牛繁殖的有效手段，基于三維超聲的黃牛卵泡的動態(tài)變化的監(jiān)測和分析對提高黃牛妊娠率有著重大的理論和實踐意義。
　　目前，基于三維超聲的黃牛卵泡圖像處理技術(shù)包含對三維超聲圖像的斑點抑制，卵泡的檢測和分割，卵泡體積度量等相關(guān)研究。與傳統(tǒng)的二維超聲相比，三維超聲圖像具有顯示直觀、定位準確、采集效率高

2、、結(jié)構(gòu)參數(shù)可度量性好等諸多優(yōu)點，利用三維超聲圖像處理技術(shù)能大大提高黃牛在繁殖過程中卵泡動態(tài)變化監(jiān)測的準確性，三維超聲下的圖像處理技術(shù)在其中扮演了非常重要的角色。
　　本文主要針對三維超聲圖像下的牛卵泡斑點抑制、邊緣檢測、三維重建等技術(shù)進行了深入研究，提出了基于各向異性擴散濾波的斑點抑制算法及其在CUDA加速下的實現(xiàn)，基于擴展的類Harr特征和梯度直方圖在AdaBoost機器學習下的邊緣檢測算法，以及基于離散點云的三維牛卵泡圖像的重