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1、數(shù)據(jù)時(shí)代,用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)信息的需求從簡(jiǎn)單的獲取逐漸變成積極、主動(dòng)的求索。然而,數(shù)據(jù)量過(guò)大、顯示區(qū)域面積有限導(dǎo)致有效信息經(jīng)常被無(wú)用信息掩蓋,增加搜索難度。數(shù)據(jù)中的高維度信息雖然與我們的日常生活息息相關(guān),但是其層次多、維度多和變化多的特性增加了信息處理和呈現(xiàn)的難度。因此,如何幫助用戶(hù)更快捷有效的讀取信息和分析數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)時(shí)代面對(duì)的主要問(wèn)題。本文將針對(duì)這一現(xiàn)狀,從理論和方法兩個(gè)方面提出創(chuàng)新思考。
首先,本文從高維信息特性、工作記憶廣度和
2、存儲(chǔ)特性、認(rèn)知行為理論以及用戶(hù)體驗(yàn)的相關(guān)知識(shí)角度出發(fā),全面探索和分析數(shù)據(jù)時(shí)代的理論背景。同時(shí),分析目前可視化呈現(xiàn)方面的不足。
其次,文章針對(duì)數(shù)據(jù)單元、圖元關(guān)系和數(shù)據(jù)單元構(gòu)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方法對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的理論知識(shí)進(jìn)行重新梳理和定義。一方面,設(shè)定元數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的基本架構(gòu)單元,定義其包含一定的數(shù)據(jù)維度從而使之具有一定的可讀性。另一方面,依據(jù)拓?fù)鋵W(xué)理論將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)模型分為線結(jié)構(gòu)、樹(shù)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)結(jié)構(gòu),并分析三類(lèi)結(jié)構(gòu)的表征特性。同時(shí),提出
3、表征時(shí)序性數(shù)據(jù)的新結(jié)構(gòu)——螺線型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
然后,本文依據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和工作記憶特性,結(jié)合用戶(hù)視覺(jué)信息讀取的認(rèn)知行為特征,提出“任務(wù)層級(jí)分離式數(shù)據(jù)可視化結(jié)構(gòu)模型”構(gòu)建方法。該模型構(gòu)建方法主要從信息數(shù)量和結(jié)構(gòu)的簡(jiǎn)化和適時(shí)加入“視覺(jué)頓點(diǎn)”從而清除無(wú)效的工作記憶殘留的兩方面優(yōu)化用戶(hù)視覺(jué)信息處理環(huán)境,以此來(lái)提高視覺(jué)信息搜索效率。
最后,針對(duì)前文提出的模型“信息簡(jiǎn)化”和“視覺(jué)頓點(diǎn)”特征,本文設(shè)計(jì)“信息分層處理”實(shí)驗(yàn)和“添加清除時(shí)間
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