電力大數(shù)據(jù)可視化融合.pdf

1、信息融合在電力大數(shù)據(jù)價(jià)值研究分析中十分重要，它可以把屬于同一對(duì)象的多源數(shù)據(jù)融合在一起，得到一份更加全面、系統(tǒng)、準(zhǔn)確的描述報(bào)告，形成統(tǒng)一的描述視圖，實(shí)現(xiàn)對(duì)雜亂無章數(shù)據(jù)的融合處理目標(biāo)。本文為提高數(shù)據(jù)處理的算法效率，進(jìn)一步改善分類融合系統(tǒng)的性能，針對(duì)電力數(shù)據(jù)“數(shù)量大”、“類型多”等特征，采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與 MapReduce相結(jié)合的大數(shù)據(jù)集分類融合模型。該融合模型的設(shè)計(jì)主要是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類和非線性映射能力，同時(shí)針對(duì)電力大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，結(jié)合 Ma

2、pReduce模型，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算。設(shè)計(jì)后的融合模型能夠更加適用于多源數(shù)據(jù)的分類融合處理，可以應(yīng)對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混雜存在的情形。然后利用模糊數(shù)學(xué)相關(guān)理論選取數(shù)據(jù)，使得可視化結(jié)果更加簡(jiǎn)潔、直觀、突出重點(diǎn)。最后，將不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示，可將同一對(duì)象的不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合展示處理，突出數(shù)據(jù)的主要特征。也可將不同對(duì)象的相同屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行融合展示處理，做屬性的相關(guān)性分析，推斷它們之間可能的內(nèi)在聯(lián)系，使人們更加方便對(duì)數(shù)