草原畜牧業(yè)大數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化研究.pdf

1、隨著物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的興起，各個(gè)行業(yè)向信息化、數(shù)字化、智能化等方向發(fā)展。畜牧業(yè)作為中國(guó)重要發(fā)展產(chǎn)業(yè)之一，在管理、生產(chǎn)、銷(xiāo)售等過(guò)程中產(chǎn)生了各種海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、繁雜度高、關(guān)聯(lián)性復(fù)雜等特點(diǎn)。如何應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)對(duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘出有價(jià)值的信息并與可視化技術(shù)相結(jié)合是本論文研究的重點(diǎn)與難點(diǎn)。本論文基于放牧羊軌跡、放牧羊體重以及氣象環(huán)境的數(shù)據(jù)，采用聚類(lèi)、灰色關(guān)聯(lián)度等分析方法，最終發(fā)現(xiàn)羊群在生長(zhǎng)、管理等過(guò)程中的

2、規(guī)律，并用ECharts可視化技術(shù)呈現(xiàn)。
　　本論文首先建立了一種基于放牧軌跡數(shù)據(jù)的牧群采食區(qū)挖掘模型。該模型根據(jù)放牧過(guò)程時(shí)空軌跡信息，先采用一種基于網(wǎng)格改進(jìn)的Kmeans聚類(lèi)算法去除軌跡點(diǎn)中的異常數(shù)據(jù)。進(jìn)而設(shè)置速度閾值劃分牧群采食區(qū)域，并借助聚類(lèi)方法將采食區(qū)域軌跡點(diǎn)進(jìn)行聚類(lèi)進(jìn)而檢測(cè)牲畜運(yùn)動(dòng)興趣點(diǎn)。結(jié)合核密度分析法對(duì)采食區(qū)軌跡點(diǎn)進(jìn)行強(qiáng)度可視化展示。其次，以錫林郭勒盟東蘇旗某牧戶蘇尼特放牧羊體重、氣象環(huán)境等數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)蘇尼特羊體重

3、變化特征進(jìn)行研究，采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，對(duì)限制放牧羊日增重的氣象因素進(jìn)行研究，得到影響放牧羊日增重的氣象因素排序。最后利用ECharts可視化軟件對(duì)分析后的規(guī)律及放牧羊在生產(chǎn)、管理等過(guò)程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和可視化呈現(xiàn)。
　　本文基于放牧羊的軌跡、體重等數(shù)據(jù)信息與數(shù)據(jù)挖掘等分析方法相結(jié)合，得到潛在價(jià)值與規(guī)律并可視化呈現(xiàn)，為大范圍準(zhǔn)確掌握牧群采食區(qū)特征及草場(chǎng)分布情況提供計(jì)算依據(jù)和方法，最終實(shí)現(xiàn)科學(xué)指導(dǎo)牧民放牧，使牧民選育選種更具科學(xué)性，