草原畜牧業(yè)大數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化研究.pdf

1、隨著物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的興起，各個行業(yè)向信息化、數(shù)字化、智能化等方向發(fā)展。畜牧業(yè)作為中國重要發(fā)展產(chǎn)業(yè)之一，在管理、生產(chǎn)、銷售等過程中產(chǎn)生了各種海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、繁雜度高、關(guān)聯(lián)性復(fù)雜等特點。如何應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)對這些海量數(shù)據(jù)進行分析、挖掘出有價值的信息并與可視化技術(shù)相結(jié)合是本論文研究的重點與難點。本論文基于放牧羊軌跡、放牧羊體重以及氣象環(huán)境的數(shù)據(jù)，采用聚類、灰色關(guān)聯(lián)度等分析方法，最終發(fā)現(xiàn)羊群在生長、管理等過程中的

2、規(guī)律，并用ECharts可視化技術(shù)呈現(xiàn)。
　　本論文首先建立了一種基于放牧軌跡數(shù)據(jù)的牧群采食區(qū)挖掘模型。該模型根據(jù)放牧過程時空軌跡信息，先采用一種基于網(wǎng)格改進的Kmeans聚類算法去除軌跡點中的異常數(shù)據(jù)。進而設(shè)置速度閾值劃分牧群采食區(qū)域，并借助聚類方法將采食區(qū)域軌跡點進行聚類進而檢測牲畜運動興趣點。結(jié)合核密度分析法對采食區(qū)軌跡點進行強度可視化展示。其次，以錫林郭勒盟東蘇旗某牧戶蘇尼特放牧羊體重、氣象環(huán)境等數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對蘇尼特羊體重

3、變化特征進行研究，采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，對限制放牧羊日增重的氣象因素進行研究，得到影響放牧羊日增重的氣象因素排序。最后利用ECharts可視化軟件對分析后的規(guī)律及放牧羊在生產(chǎn)、管理等過程中的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和可視化呈現(xiàn)。
　　本文基于放牧羊的軌跡、體重等數(shù)據(jù)信息與數(shù)據(jù)挖掘等分析方法相結(jié)合，得到潛在價值與規(guī)律并可視化呈現(xiàn)，為大范圍準確掌握牧群采食區(qū)特征及草場分布情況提供計算依據(jù)和方法，最終實現(xiàn)科學(xué)指導(dǎo)牧民放牧，使牧民選育選種更具科學(xué)性，