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文檔簡介
1、隨著無線通信技術的快速發(fā)展和無線業(yè)務的迅猛增長,使得不可再生的頻譜資源變得越來越稀缺。然而,研究表明,頻譜的稀缺并不是因為其物理上的缺乏,而是由于固定的頻譜分配策略使得很大部分被分配的頻譜并未被完全利用。在這種形勢下,認知無線電技術作為一種提高頻譜利用率的技術應用而生。
在認知無線電系統(tǒng)中影響系統(tǒng)性能的一項重要技術就是資源管理與分配,特別是感知用戶分配和功率分配,近年來受到很多的關注。本論文針對認知無線網(wǎng)絡中的資源分配優(yōu)化算法
2、進行了研究。另一方面,由于認知無線網(wǎng)絡通過結合協(xié)同中繼技術,能夠獲得更高的頻譜利用率。因此,我們對認知中繼網(wǎng)絡中的性能進行了分析。
本論文具體研究內(nèi)容主要分為以下三個部分:
(1)研究了認知無線網(wǎng)絡中多信道協(xié)同頻譜感知的優(yōu)化問題。為了最大化網(wǎng)絡平均吞吐量,針對瑞利環(huán)境下,規(guī)劃了一個多信道協(xié)同頻譜感知最優(yōu)化問題。通過所提算法,解決了如下三個關鍵問題:1)感知用戶的分配問題;2)最佳感知時間的設置問題;3)最佳感知門限的
3、設置問題。由于所提算法是一個針對資源分配的算法,為了驗證算法的有效性和適用性,將所提算法應用到OFDM系統(tǒng)資源分配中。針對OFDM系統(tǒng)中子載波功率分配,提出算法能夠有效地應用其中,并且通過仿真驗證了算法的有效性。
(2)研究了認知無線網(wǎng)絡中多信道協(xié)同頻譜感知和功率分配的聯(lián)合優(yōu)化問題。我們考慮了在認知無線網(wǎng)絡總傳輸功率和總干擾功率限定下,聯(lián)合感知用戶的選擇,感知時間和功率分配問題來最大化網(wǎng)絡平均吞吐量。通過所提算法,解決如下幾個
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