基于SQL Server的數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化方法研究與應用.pdf

1、隨著信息的爆炸式增長，數(shù)據(jù)量呈幾何倍數(shù)的增加，想要從這些海量數(shù)據(jù)中準確而快速地找到支持決策的信息變得越來越難，為了找出這樣的數(shù)據(jù)，商業(yè)智能應運而生。同時，該系統(tǒng)性能的好壞直接影響到最終用戶體驗的質(zhì)量，性能在現(xiàn)在的系統(tǒng)中占據(jù)著越來越重要的位置。
　　本文基于榮華餅家的銷售數(shù)據(jù)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫與多維數(shù)據(jù)集，并在此系統(tǒng)的基礎(chǔ)上對ETL過程和SSAS性能優(yōu)化，以提高數(shù)據(jù)倉庫的性能。論文主要工作如下:
　　第一，支持商務智能決策的多維數(shù)

2、據(jù)集設(shè)計。從需求出發(fā)，根據(jù)榮華餅家數(shù)據(jù)的特點從維度設(shè)計和事實表設(shè)計等方面優(yōu)化設(shè)計一個數(shù)據(jù)倉庫，并創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集。
　　第二，通過改善SSIS的設(shè)置來提高系統(tǒng)性能的方法研究。了解SSIS的體系結(jié)構(gòu)，從基本理論出發(fā)，分析現(xiàn)有系統(tǒng)實現(xiàn)上面的不足，提出了幾種改進的實現(xiàn)方法，并通過模擬測試驗證其可行性。
　　第三，通過改善SSAS的設(shè)置來提高系統(tǒng)性能的方法研究。查詢和處理性能優(yōu)化涉及面很廣，本部分我們將性能優(yōu)化方法分為以下三個部分來加