基于Teradata的電信數(shù)據(jù)倉庫建模與優(yōu)化.pdf

1、最近幾年，信息決策系統(tǒng)越來越受到企業(yè)的重視，各行各業(yè)在提高生產(chǎn)力的同時，也在加強信息分析系統(tǒng)的建設與投入。許多企業(yè)在數(shù)據(jù)倉庫方面投入了大量的財力人力，但是沒有收到預期的回報，相反，運維的成本日益增大，數(shù)據(jù)的可信度卻越來越低。在電信領域中，數(shù)據(jù)倉庫問題尤為突出。關鍵的問題是數(shù)據(jù)倉庫建設初期缺乏系統(tǒng)的理論指導和開發(fā)行為的規(guī)范性約束，導致數(shù)據(jù)量加大時數(shù)據(jù)倉庫查詢性能急速下降，數(shù)據(jù)倉庫批量嚴重延時，這也是目前各大數(shù)據(jù)倉庫廠商研究探討的課題，模型

2、的客戶化也是一個重要的方向，模型的客戶化包括決定模型的總體架構的邏輯模型客戶化和針對特定數(shù)據(jù)倉庫平臺的物理模型客戶化，而這兩方面的設計都是需要和電信領域的業(yè)務緊密結合的，傳統(tǒng)的模型研究都是采用了目前市面上比較普及的Microsoft SQL Server或者Oracle等產(chǎn)品，大部分的模型都只適用于某一方面的業(yè)務，不具有通用性，另外針對數(shù)據(jù)倉庫現(xiàn)狀進行優(yōu)化工作也是一個重要的研究熱點。于此同時，電信業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集頻度不同，而數(shù)據(jù)

3、入倉時卻對數(shù)據(jù)采取每天入倉的方式進行，對一些關鍵性，實時性的，動態(tài)的數(shù)據(jù)沒有辦法及時的分析處理。這目前也是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展的一個瓶頸。
　　針對以上問題，本文重點研究了基于Terada ta的電信數(shù)據(jù)倉庫的建模與優(yōu)化。本文提出了基于Teradata電信數(shù)據(jù)倉庫建模的系統(tǒng)整體設計方法，很好的解決了開發(fā)初期的規(guī)范問題。另外結合C LDM，完成了參與人領域模型的設計，為后續(xù)數(shù)據(jù)倉庫的建設提供了指導思想，同時為 C LDM建模運用到國內電