基于移動平臺的特征匹配算法評估系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來隨著圖像匹配技術(shù)的日臻成熟，以及移動終端設(shè)備的高速發(fā)展，匹配技術(shù)在終端上的應(yīng)用日益廣泛和深入。然而，目前有關(guān)匹配技術(shù)及相關(guān)算法的研究都是以 PC機為實現(xiàn)平臺，再將其移植至終端設(shè)備，鮮見基于終端平臺的相關(guān)算法系統(tǒng)的開發(fā)。從終端設(shè)備特性的角度考慮，算法的性能應(yīng)與終端平臺相得益彰。針對這一問題，本文對算法在終端運行時的性能評估系統(tǒng)進行了探究，并在實現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計后對匹配算法進行測試，針對系統(tǒng)給出的算法性能分析對被評估的算法采取相應(yīng)的優(yōu)化策略

2、，對提升終端匹配算法性能具有重要的實際意義。
　　本文首先對各類圖像匹配算法進行了研究，并深入分析了FAST算法與SURF算法原理。然后以基于點特征的圖像匹配算法為基礎(chǔ)，提出圖像匹配算法模型并完成算法的接口設(shè)計。接著，以 Android系統(tǒng)為終端平臺的載體，通過 JNI技術(shù)，將匹配算法依據(jù)相應(yīng)接口移植到Native層，并在Native層設(shè)計算法評估的測試方法和性能指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理子模塊，同時結(jié)合Java層完成系統(tǒng)圖形界面的設(shè)計和An

3、droid系統(tǒng)庫的調(diào)用，最終實現(xiàn)基于移動平臺的算法評估系統(tǒng)。經(jīng)實驗證實，評估系統(tǒng)的運行結(jié)果與PC機的測試結(jié)果具有一致性。同時，該系統(tǒng)可以穩(wěn)定地運行在 Android系統(tǒng)的終端平臺上并給出用戶指定匹配算法在終端運行時的參數(shù)報告，對于分析算法在終端的性能具有實用價值。
　　在實現(xiàn)了算法評估系統(tǒng)后，本文依據(jù)算法在終端的性能報告，結(jié)合終端設(shè)備應(yīng)用對算法的要求，提出基于閾值的魯棒性算法優(yōu)化方案和綜合算法優(yōu)化策略，從盡可能減少計算量和增強實時