基于特征點(diǎn)的圖像匹配算法研究.pdf

1、獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得星鑄觸薅或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料與我一伺工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意學(xué)位論文作者簽名：昏誦麗簽字日期：神l弓年‘月6日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解粼有關(guān)保留，使用學(xué)位論文的規(guī)定，有

2、權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱本人授權(quán)蝴可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)讎文作掛名：舾而導(dǎo)師張籮Ⅳ簽字日期：枷13年6月6丑簽字日期：p，弓年Z月么丑學(xué)位論文作者畢業(yè)去向：工作單位：電話：通訊地址：郵編：摘要計(jì)算投票結(jié)果累加值，再對(duì)投票結(jié)果累加值進(jìn)行歸一化得到該候選匹配的投票權(quán)重，最

3、后根據(jù)投票權(quán)重重新計(jì)算投票結(jié)果累加值作為最終的投票結(jié)果。為投票方法在圖像匹配領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)一步做出了補(bǔ)充和提供了新的研究方向。相關(guān)的魯棒性實(shí)驗(yàn)和真實(shí)圖像實(shí)驗(yàn)結(jié)果同時(shí)表明，這種算法在不明顯增加特征點(diǎn)匹配的時(shí)間效率的同時(shí)，顯著提高了圖像匹配的匹配精度，具有較好的特征點(diǎn)匹配性能。(3)針對(duì)圖像特征點(diǎn)匹配，結(jié)合離群點(diǎn)檢測(cè)思想，將基于隨機(jī)游走的離群點(diǎn)檢測(cè)算法用于圖像特征點(diǎn)匹配中，提出了一種基于隨機(jī)游走離群點(diǎn)檢測(cè)的圖像匹配算法。首先將特征點(diǎn)之間的候

4、選匹配作為離群點(diǎn)檢測(cè)中待檢測(cè)的模式集，然后根據(jù)基于隨機(jī)游走的離群點(diǎn)檢測(cè)算法計(jì)算每個(gè)候選匹配的離群度，最后對(duì)候選匹配的離群度進(jìn)行判斷，通過對(duì)離群度的選擇來進(jìn)行誤匹配矯正，并實(shí)現(xiàn)最終的特征點(diǎn)匹配。該算法首次將離群點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用于特征點(diǎn)匹配中，為特征點(diǎn)匹配算法的研究提供了新的途徑。相關(guān)的魯棒性實(shí)驗(yàn)和真實(shí)圖像實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法較傳統(tǒng)的特征點(diǎn)匹配算法，在返回了較多特征點(diǎn)匹配關(guān)系的同時(shí)，保持了較高的特征點(diǎn)匹配精度，為圖像匹配后續(xù)任務(wù)的處理提供了便