基于特征點的圖像匹配算法研究.pdf

1、獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果據(jù)我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得星鑄觸薅或其他教育機構(gòu)的學位或證書而使用過的材料與我一伺工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意學位論文作者簽名：昏誦麗簽字日期：神l弓年‘月6日學位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學位論文作者完全了解粼有關(guān)保留，使用學位論文的規(guī)定，有

2、權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱本人授權(quán)蝴可以將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文(保密的學位論文在解密后適用本授權(quán)書)學讎文作掛名：舾而導師張籮Ⅳ簽字日期：枷13年6月6丑簽字日期：p，弓年Z月么丑學位論文作者畢業(yè)去向：工作單位：電話：通訊地址：郵編：摘要計算投票結(jié)果累加值，再對投票結(jié)果累加值進行歸一化得到該候選匹配的投票權(quán)重，最

3、后根據(jù)投票權(quán)重重新計算投票結(jié)果累加值作為最終的投票結(jié)果。為投票方法在圖像匹配領(lǐng)域中的應用進一步做出了補充和提供了新的研究方向。相關(guān)的魯棒性實驗和真實圖像實驗結(jié)果同時表明，這種算法在不明顯增加特征點匹配的時間效率的同時，顯著提高了圖像匹配的匹配精度，具有較好的特征點匹配性能。(3)針對圖像特征點匹配，結(jié)合離群點檢測思想，將基于隨機游走的離群點檢測算法用于圖像特征點匹配中，提出了一種基于隨機游走離群點檢測的圖像匹配算法。首先將特征點之間的候

4、選匹配作為離群點檢測中待檢測的模式集，然后根據(jù)基于隨機游走的離群點檢測算法計算每個候選匹配的離群度，最后對候選匹配的離群度進行判斷，通過對離群度的選擇來進行誤匹配矯正，并實現(xiàn)最終的特征點匹配。該算法首次將離群點檢測技術(shù)應用于特征點匹配中，為特征點匹配算法的研究提供了新的途徑。相關(guān)的魯棒性實驗和真實圖像實驗結(jié)果表明，該算法較傳統(tǒng)的特征點匹配算法，在返回了較多特征點匹配關(guān)系的同時，保持了較高的特征點匹配精度，為圖像匹配后續(xù)任務(wù)的處理提供了便