數(shù)字圖像特征點(diǎn)的檢測(cè)及匹配算法研究.pdf

1、在數(shù)字圖像處理中，數(shù)字圖像特征點(diǎn)的檢測(cè)及匹配算法研究是該領(lǐng)域的一項(xiàng)重要研究課題，它融合了圖像處理、特征識(shí)別、人工智能和計(jì)算機(jī)處理等許多領(lǐng)域的知識(shí)，有著較高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值?；谔卣鞯臋z測(cè)是目標(biāo)檢測(cè)手段的常用方法，圖像特征一般可分為點(diǎn)、線、面三種，點(diǎn)特征是數(shù)字圖像中重要的局部特征，因?yàn)樗哂杏?jì)算量小、匹配簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)，所以應(yīng)用非常廣泛。本文做的主要工作有：
　　 本文將Harris算子、Moravec算子、Plessey算子及SUSA

2、N算子，應(yīng)用于圖像的特征點(diǎn)提取，詳細(xì)分析了各種特征點(diǎn)提取算子在穩(wěn)定性、提取效率、抗噪性、定位準(zhǔn)確性及計(jì)算效率。在比較各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，引入了基于四方位邊緣標(biāo)記和角點(diǎn)定位模板的角點(diǎn)檢測(cè)的方法。本文詳細(xì)闡述了四方位邊緣標(biāo)記和角點(diǎn)定位模板的具體算法和流程并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，對(duì)比分析了該算法與其他各算法的優(yōu)劣。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于四方位邊緣標(biāo)記和角點(diǎn)定位模板的角點(diǎn)檢測(cè)方法可以有效地檢測(cè)出真正角點(diǎn)的準(zhǔn)確位置，有利于后續(xù)目標(biāo)的匹配，滿足了實(shí)時(shí)性

3、的要求。
　　 在匹配算法方面，在對(duì)常用的匹配算法進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，從算法原理和算法流程的角度詳細(xì)介紹了基于模板的匹配算法和基于奇異值分解的角點(diǎn)匹配算法，介紹了常用的相似性度量的測(cè)量方法，通過實(shí)驗(yàn)比較分析了上述兩種匹配算法的特點(diǎn)。最后結(jié)合上述兩種匹配算法，提出了基于角點(diǎn)鄰域像素灰度值的角點(diǎn)匹配算法，該算法將基于模板匹配算法中的灰度互相關(guān)和基于奇異值分解的角點(diǎn)匹配算法中的角點(diǎn)鄰域模板相結(jié)合，在灰度空間對(duì)特征點(diǎn)進(jìn)行匹配。通過實(shí)驗(yàn)證明