基于3D-EW算法的Intel KNC架構(gòu)下的性能分析與調(diào)優(yōu).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在地球物理的研究過程中，由于彈性波波場攜帶著與地下介質(zhì)性質(zhì)相關(guān)的大量信息，所以一直以來是個重要的研究領(lǐng)域。在實際的工業(yè)生產(chǎn)過程中，利用計算機對于彈性波波場進行數(shù)值模擬更是地震預測和石油勘探等領(lǐng)域中的一項重要技術(shù)。在其數(shù)值模擬過程中，針對混合波場的三維縱橫波波場分離問題的數(shù)值模擬算法3D-EW（3D pure P and S wave elastic wave equation modelling）需要大量的迭代計算過程，屬于計算密集型問

2、題。本文從異構(gòu)并行計算的角度出發(fā)，首先將3D-EW算法通過線程級并行編程模型OpenMP成功地移植到Intel眾核(Many Integrated Core)架構(gòu)協(xié)處理器平臺上，相較運行在Intel Xeon處理器平臺上的串行版本實現(xiàn)了3.7倍的加速比。通過針對眾核協(xié)處理器平臺的Knights Corner微架構(gòu)的研究，總結(jié)該架構(gòu)的潛在性能瓶頸以及架構(gòu)設(shè)計特性。在實驗過程中，結(jié)合性能分析工具的性能指標測試和分析，基于傳統(tǒng)的處理器調(diào)優(yōu)技巧

3、，進一步地歸納了基于Knights Corner架構(gòu)的數(shù)據(jù)級和指令級并行的性能優(yōu)化技巧。發(fā)現(xiàn)了KNC架構(gòu)下的計算性能與向量化程度以及緩存性能的緊密關(guān)系，進而采用C intrinsic的底層接口改寫代碼增強程序的向量化程度，使用cache blocking技術(shù)提高數(shù)據(jù)局部性。最終將3D-EW算法在Intel5110P協(xié)處理器上的加速比提高至17.7倍，從而顯著提升了程序運行效率。同時也為更多應(yīng)用在Knights Corner架構(gòu)下的性能調(diào)

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