基于CUDA架構下的灰度圖像匹配算法研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像匹配在數(shù)字攝影測量、計算機視覺、遙感影像處理、醫(yī)學圖像、文件夾和數(shù)據(jù)庫的圖像搜索等領域有廣泛應用。當今圖像處理技術已然比較成熟，但是如何提高圖像匹配過程中的速度和精度卻一直都是圖像處理領域的研究熱點。在實際生活的應用中，實時性對于系統(tǒng)來說顯得非常重要，在不降低匹配的精度的情況下，實現(xiàn)更快的匹配速度，具有很強的實用價值。在算法成熟的情況下，對算法本身已比較難進行更加的優(yōu)化，依靠硬件優(yōu)勢，對算法的執(zhí)行速度上將十分有幫助。
　　在G

2、PU發(fā)展歷程中，其功能不斷的增加，這方面NVIDIA和ATI一直都走在技術的前沿。從當初的圖形繪制功能到如今能夠并行化處理海量的數(shù)據(jù)，擁有越來越強的處理能力。自NVIDIA提出CUDA架構以來，到如今出現(xiàn)CUDA6.5，同時支持C語言，使得開發(fā)人員對GPU直接編程越來越方便。
　　本文主要針對灰度圖像進行匹配，并對兩種算法進行分析：基于圖像的灰度值進行匹配的NC算法(歸一化互相關匹配)和基于特征的SIFT算法。NC算法是利用圖像像

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