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文檔簡介
1、圖像匹配技術(shù)是近代信息處理領(lǐng)域中一項極為重要的技術(shù),在資源分析、氣象預(yù)報、醫(yī)療診斷、工業(yè)制造、安防監(jiān)控、智能交通等方面有著廣泛的應(yīng)用。
本文對幾種基于灰度的圖像匹配算法進(jìn)行了理論研究,通過實驗對這幾種匹配算法的優(yōu)劣性進(jìn)行比較,提出了一種基于去均值歸一化灰度相關(guān)算法的改進(jìn)算法(NNPRODPRO),并通過實驗對該算法進(jìn)行驗證。研究主要內(nèi)容包括:
首先,介紹了圖像匹配的背景、意義和研究現(xiàn)狀,闡述了圖像匹配的基本理
2、論,對匹配方法進(jìn)行了數(shù)學(xué)描述,最后提出了圖像匹配中的幾個關(guān)鍵問題。
然后,討論匹配預(yù)處理問題,說明了三種常見的影響圖像匹配的因素:灰度失真、噪聲和幾何變形,給出了相應(yīng)的解決辦法,為提高匹配精度,改善匹配性能奠定了基礎(chǔ)。
接著,討論匹配方法問題,介紹了圖像匹配的一般流程,對幾種基于灰度的圖像匹配方法進(jìn)行研究,討論了幾種有助于提高匹配速度的搜索方法。
最后,以NNPROD算法為基礎(chǔ),對搜索策略和計算
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