基于LSB的灰度圖像密寫算法研究.pdf

1、隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)取得長足的進(jìn)步。網(wǎng)絡(luò)在給人們帶來便利的同時，其不安全性造成的信息泄漏也給人們造成了巨大的損失。以多媒體為載體的信息隱藏技術(shù)可以很好的保護(hù)網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)拿孛苄畔ⅲ渑d起于20世紀(jì)90年代，至今已在多媒體版權(quán)保護(hù)、篡改檢測、秘密通信等領(lǐng)域得到良好的應(yīng)用。
　　密寫術(shù)作為信息隱藏技術(shù)的一個重要分支，是近幾年的一個研究熱點。其原理是利用載體中存在的冗余信息來隱藏秘密信息，使密寫前后的載體保持基

2、本一致，攻擊者無法區(qū)分，從而保證秘密信息的安全。灰度圖像作為多媒體的一種，以其自身的特點成為整個密寫研究的熱點。與信息隱藏另一重要分支且發(fā)展更加成熟的數(shù)字水印技術(shù)不同，密寫術(shù)要求在保證載密圖像隱蔽性的同時盡量多的嵌入秘密信息。傳統(tǒng)的LSB密寫算法及在其基礎(chǔ)上的改進(jìn)算法在嵌入率上存在不足，本文主要研究基于LSB的灰度圖像密寫算法，工作及研究成果包含以下三個方面的內(nèi)容：
　　(1)介紹了已有基于LSB的灰度圖像密寫算法及檢測方法，對圖

3、像不同位平面的復(fù)雜度進(jìn)行了分析，指出不同圖像可根據(jù)自身復(fù)雜度的不同嵌入不同數(shù)量的信息。
　　(2)對基于LSB密寫算法的EMD密寫算法及VWP密寫算法進(jìn)行分析，指出了二者存在的不足，并結(jié)合二者的優(yōu)點進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種嵌入率自適應(yīng)的密寫算法。分析及實驗證明新算法兼具二者的優(yōu)點，可以根據(jù)載體圖像自身的特性自適應(yīng)的選擇嵌入率，在保證隱蔽性的同時盡可能多的嵌入秘密信息。
　　(3)提出了一種基于視覺特性的密寫算法，對影響算法性能的