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文檔簡(jiǎn)介
1、紅外成像技術(shù)憑借其自身優(yōu)勢(shì),得到了廣泛的應(yīng)用,而紅外目標(biāo)檢測(cè)作為紅外圖像處理中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),也成為一個(gè)重要的研究課題。由于紅外圖像噪聲強(qiáng)、干擾多,加之目標(biāo)缺乏有效的形狀和紋理特征,使得紅外目標(biāo)檢測(cè)的難度增加,因而,紅外目標(biāo)檢測(cè)也是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的課題。
針對(duì)紅外圖像的特點(diǎn),本文對(duì)基于背景預(yù)測(cè)的紅外目標(biāo)檢測(cè)方法進(jìn)行研究。重點(diǎn)分析研究了采用二維最小均方(TDLMS)濾波器進(jìn)行背景預(yù)測(cè)的原理及算法,討論了TDLMS濾波算法進(jìn)行紅外
2、目標(biāo)檢測(cè)的可行性。采用TDLMS濾波器對(duì)各種紅外圖像進(jìn)行背景預(yù)測(cè),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,TDLMS濾波算法可以有效地增強(qiáng)目標(biāo)和抑制背景,對(duì)于紅外目標(biāo)檢測(cè)具有良好的性能。
針對(duì)TDLMS濾波算法在紅外目標(biāo)檢測(cè)中存在的不足,本文對(duì)TDLMS濾波器的輸入數(shù)據(jù)和迭代步長(zhǎng)進(jìn)行了改進(jìn),同時(shí)增加了一個(gè)輸出決策模塊,在輸出模塊中提出了兩種輸出決策方案,實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的兩種改進(jìn)算法。經(jīng)過改進(jìn),能夠充分利用被預(yù)測(cè)像素的鄰域信息對(duì)背景進(jìn)行預(yù)測(cè),并采用非線性步長(zhǎng)
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